[发明专利]设备故障的检修方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种设备故障的检修方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立设备故障检测模型，以及，获取设备运行参数；将所述设备运行参数输入至所述设备故障检测模型；获取设备异常信息；所述设备异常信息为当所述设备运行参数异常，所述设备故障检测模型输出的设备异常信息；查询所述设备异常信息对应的可视化检修指引；展示所述可视化检修指引，以指引检修人员进行设备检修。采用本方法能够解决目前的设备故障的检修方法存在着操作人员容易出现操作失误的问题。

技术领域

本申请涉及安全生产技术领域，特别是涉及一种设备故障的检修方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

电厂中的设备稳定运行是保障电厂稳定且安全生产必不可少的条件。在电厂的安全管理中，对生产设备运行状态的监控和对异常状况报警，对于电厂的可靠运行是非常重要的。

然而，现有电厂采用的设备故障报警系统只能在设备出现严重故障时才能反映在监控系统中，且只会通过灯光闪烁来提醒操作人员该生产设备出现异常，缺少标准化的官方指导和异常原因的分析提示，操作人员只能凭自身经验和应变能力对生产设备的故障进行排除处理，容易存在操作失误。

因此，目前的设备故障检修方法存在检修操作失误的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够及早发现设备故障并避免操作人员出现操作失误的设备故障的检修方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种设备故障的检修方法，所述方法包括：

建立设备故障检测模型，以及，获取设备运行参数；

将所述设备运行参数输入至所述设备故障检测模型；

获取设备异常信息；所述设备异常信息为当所述设备运行参数异常，所述设备故障检测模型输出的设备异常信息；

查询所述设备异常信息对应的可视化检修指引；

展示所述可视化检修指引，以指引检修人员进行设备检修；所述可视化检修指引包括检修操作流程图和待检修设备图。

在其中一个实施例中，所述建立设备故障检测模型，包括；

获取正常设备运行参数；

对所述正常设备运行参数进行数据降维，生成降维矩阵；

确定所述降维矩阵的主元个数；

根据所述主元个数，计算所述正常设备运行参数的正常主元统计量；

确定所述正常主元统计量的安全控制限，并建立设备故障检测模型。

在其中一个实施例中，所述设备异常信息包括异常参数类型；

所述获取设备异常信息，包括：

计算所述设备运行参数的当前主元统计量；

判断所述当前主元统计量是否超过所述安全控制限；

若是，获取所述当前主元统计量的统计量贡献图；

根据所述统计量贡献图，确定所述异常参数类型。

在其中一个实施例中，所述设备异常信息包括设备故障类型；

所述获取设备异常信息，包括：

获取设备故障族群类别模型矩阵；

计算所述设备运行参数与故障族群类别模型矩阵之间的欧氏距离；

确定所述欧氏距离对应的设备故障类型。

在其中一个实施例中，还包括：