[发明专利]一种水下图像增强处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910083780.3 申请日: 2019-01-29
公开(公告)号: CN109859129A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 张川;赵刚 申请(专利权)人: 哈工大机器人(岳阳)军民融合研究院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 北京格允知识产权代理有限公司 11609 代理人: 张沫
地址: 414000 湖南省岳阳市城陵*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 水下图像 去雾 增强处理 方法和装置 先验 红通道 直方图拉伸处理 图像处理技术 增强处理效果 直方图拉伸 视觉体验 拉伸 图像
【权利要求书】:

1.一种水下图像增强处理方法,其特征在于,所述方法包括:

步骤1、获取待处理的水下图像;

步骤2、根据红通道先验去雾理论对所述待处理的水下图像进行去雾处理,以得到去雾处理后的水下图像;

步骤3、对所述去雾处理后的水下图像进行直方图拉伸,以得到拉伸后的水下图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据红通道先验去雾理论对所述待处理的水下图像进行去雾处理,以得到去雾处理后的水下图像的步骤包括:

构建由各颜色通道分量表示的水下成像散射模型,其中,所述水下成像散射模型符合红通道先验去雾理论;估计在各颜色通道上的水下背景光分量、以及在各颜色通道上的水下透射率分量;然后根据所述水下成像散射模型、所述水下背景光分量和所述水下透射率分量对所述待处理的水下图像进行去雾处理,以得到去雾处理后的水下图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述由各颜色通道分量表示的水下成像散射模型为:

1-Ir(x)=tr(x)(1-Jr(x))+(1-tr(x))(1-Ar);

Ig(x)=tg(x)Jg(x)+(1-tg(x))Ag

Ib(x)=tb(x)Jb(x)+(1-tb(x))Ab

式中,Ir(x)表示在红色通道上的待处理水下图像分量,tr(x)表示在红色通道上的水下透射率分量,Jr(x)表示去雾处理后的水下图像在红色通道上的分量,Ar表示在红色通道上的水下背景光分量,Ig(x)表示在绿色通道上的待处理水下图像分量,tg(x)表示在绿色通道上的水下透射率分量,Jg(x)表示去雾处理后的水下图像在绿色通道上的分量,Ag表示在绿色通道上的水下背景光分量,Ib(x)表示在蓝色通道上的待处理水下图像分量,tb(x)表示在蓝色通道上的水下透射率分量,Jb(x)表示去雾处理后的水下图像在蓝色通道上的分量,Ab(x)表示在蓝色通道上的水下背景光分量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据如下公式执行所述根据所述水下成像散射模型、所述水下背景光分量和所述水下透射率分量对所述待处理的水下图像进行去雾处理的步骤:

其中,α∈{r,g,b}表示颜色通道的取值为红色通道、绿色通道或蓝色通道,Jα(x)表示去雾处理后的水下图像在α颜色通道上的分量,Iα(x)表示在α颜色通道上的待处理水下图像分量,tα(x)表示在α颜色通道上的水下透射率分量,t0表示在红、绿、蓝色通道上的水下透射率分量的平均值,Aα表示在α颜色通道上的水下背景光分量,ρα表示α颜色通道的加权参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述去雾处理后的水下图像进行直方图拉伸,以得到拉伸后的水下图像的步骤包括:

确定所述去雾处理后的图像在各颜色通道上的直方图分量的上、下边界值;根据各颜色通道上的直方图分量的上、下边界值确定图像像素值映射函数;根据所述图像像素值映射函数对所述去雾处理后的水下图像进行映射,并将映射后的图像作为所述拉伸后的水下图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈工大机器人(岳阳)军民融合研究院,未经哈工大机器人(岳阳)军民融合研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910083780.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top