[发明专利]一种基于PMV模型的居民电器混合控制方法

权利要求书

1.一种基于PMV模型的居民电器混合控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取PMV模型中参数的数据；

步骤2，根据在t时间的实时电价y(t)计算热舒适度的值：

在夏季时，有：

在冬季时，有：

其中，σ∈[4,10]和α∈[0.5,1]表示用户自定义参数；

步骤3，将计算得到的热舒适度的值代入到PMV模型中，利用优化过的粒子群算法求解出室内最优温度；

步骤4，根据得到的室内最优温度对家用电器进行调节。

2.根据权利要求1所述的基于PMV模型的居民电器混合控制方法，其特征在于，所述的PMV模型为：

PMV＝[0.303·exp(-0.036·M)+0.028]·{(M-W)

-3.05·10^-3·[5733-6.99·(M-W)-p_a]

-0.42·[(M-W)-58.15]-1.7·10^-5·M·(5867-p_a)

-0.0014·M·(34-T_air)-3.96·10^-8·f_cl·[(T_cl+273)⁴

-(T_MRT+273)⁴]-f_cl·h_c·(T_cl-T_air)}

其中：

T_cl＝35.7-0.028·(M-W)-I_cl·{3.96·10^-8·f_cl·[(T_cl+273)⁴

-(T_MRT+273)⁴]+f_cl·h_c·(T_cl-T_air)}

M表示单位面积人体新陈代谢率，单位：W/m²；W表示单位面积人体做功率，单位：W/m²；p_a为室内空气中水蒸气分压力，单位：Pa；T_air表示室内环境温度，单位：℃；f_cl表示人体穿衣与裸体表面积之比，T_cl表示衣服表面温度，单位：℃；T_MRT表示平均室内辐射温度，单位：℃；h_c为对流热交换系数，单位：W/(m²·K)；v_air表示室内空气流速，单位：m/s；I_cl表示衣服热阻，单位：m²·K/W。

3.根据权利要求1所述的基于PMV模型的居民电器混合控制方法，其特征在于，步骤3所述的利用优化过的粒子群算法求解出室内最优温度，包括：

3.1，生成m个粒子，以室内温度设定值作为粒子的位置其中k是迭代次数，i是粒子序号i∈{1,2,...,m}；

3.2，生成粒子的初始位置计算的适应度值比较所有粒子的适应度值大小，更新的个体最优值和全局最优值

其中abs函数表示取绝对值，为将粒子的位置作为室内温度值带入的PMV模型中的简化表示；

3.3，将更新过的个体最优值和全局最优值带入：

与

更新粒子的速度与位置，其中是第i个粒子第k次迭代的速度，w是惯性权重，c₁、c₂是学习因子，rand()是介于(0,1)之间的随机数；

3.4，若迭代次数k达到设定的次数，输出全局最优值即室内最优温度若迭代次数k未达到设定的次数，则将迭代次数设定为k+1，并重新开始执行步骤3.2。

4.根据权利要求1和3所述的基于PMV模型的居民电器混合控制方法，其特征在于，所述的生成粒子的初始位置包括使用传统随机方法生成粒子的初始位置和利用

优化生成粒子的初始位置，其中为最近一次运行粒子群算法得到的室内温度最优值，γ为搜索半径，rand()为介于(0,1)之间的随机数。