[发明专利]一种用于临床路径对比的流形可视化方法及系统

权利要求书

1.一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，采集获取预设数量的患者病历数据信息，将其载入数据库并进行预处理，获得规范医疗数据；

S2，将步骤S1获得的规范医疗数据进行临床路径阶段划分，并进行抽取分类处理，获得事件数据表；提取患者病历数据信息，获得患者基本信息；将分类化后的事件数据表与患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；根据规范医疗变元特征矩阵计算获得每个患者的临床路径一致性得分；

S3，按照S2设置的临床路径阶段，将标准临床路径数据以及步骤S2获得的患者的事件数据表和临床路径一致性得分情况分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；

将患者基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化；

其中，步骤S1具体包括：采集获取若干患者的病历数据信息，将其载入数据库；对数据库的关系表和数据文件进行记录和预处理，获得原始医疗数据；将原始医疗数据进行数据清洗和数据抽取的重构转换，获得规范医疗数据；

步骤S2中获得事件数据表的过程具体包括：

将获得的规范医疗数据设置临床路径阶段划分，进行抽取整理出事件数据表；

将获得的整理后的事件数据表按照时间序列分类算法进行处理，同时提取病历数据信息中患者的基本信息；将分类化后的事件数据表中的数值型变元进行多变元数据矩阵化处理，将患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，获得规范医疗变元特征矩阵；步骤S2中得分的计算步骤为：当规范医疗数据中患者的某个事件属于标准临床路径中时，比较二者费用，如患者费用大于标准费用则降低其得分；当该事件不在标准临床路径中时，则将规范医疗变元矩阵中表示个人临床路径中诊疗事件的特征矩阵向量和表示标准临床路径诊疗事件的特征矩阵向量进行cos计算，得到一个表示二者之间的相关度的值，该值介于0到1之间，将该值用百分率表示，获得患者单个诊疗事件的得分，将所有单项得分相加得出患者的临床路径一致性得分；

步骤S3中绘制散点对比图的具体过程包括：将患者分类处理后的事件数据表及患者的个人临床路径的得分情况加载到绘图插件中，将标准临床路径的数据加载到绘图插件中；定义画布的大小及位置，确定x轴与y轴的比例尺，添加图表类型，绘制出散点对比图；绘制面积对比图的具体过程包括：将患者基本信息和标准临床路径的数据加载到绘图插件中，在绘制散点对比图的画布中，设置与散点对比图相同的x轴与y轴的比例尺，重新定义图表类型，绘制出面积对比图。

2.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，患者的基本信息具体包括：性别、年龄、患者住院天数以及住院期间每天进行的诊疗事件和费用情况。

3.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，步骤S3中所用的绘图插件为D3.js插件和crossfilter插件。

4.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，散点对比图中加载有tip插件，用于散点对比图中事件点的外圈信息显示。

5.根据权利要求1所述的一种用于临床路径对比的流形可视化方法，其特征在于，还包括步骤S4；

S4，将患者基本信息、事件数据表以及计算获得的临床路径一致性得分数据加载至crossfilter插件中绘制路径得分概览图；路径得分概览图中包括可交互的多个基本信息分布图。

6.一种用于临床路径对比的流形可视化系统，其特征在于，用于实现权利要求1所述的可视化方法，包括：

数据获取及处理模块，用于采集获取预设数量的若干患者的病历数据信息，将其载入数据库并进行预处理，获得规范医疗数据；

路径划分及数据提取模块，用于将数据获取及处理模块获得的规范医疗数据进行临床路径阶段划分，按照时间序列进行抽取分类处理，获得事件数据表，并提取病历中患者的基本信息，将分类化后的数值型变元以及患者基本信息进行多变元数据矩阵化处理，得到规范医疗变元特征矩阵；

可视化处理及显示模块，用于根据患者基本信息以及计算获得的得分数据，将其加载至crossfilter插件中绘制获得五个基本信息分布柱状图，并加载tip插件添加交互方式获得交互式报表；按照路径划分及数据提取模块设置的临床路径阶段，将标准临床路径数据中的标准医疗事件数据表以及获得的患者的事件数据表分别输入绘图插件中，绘制获得散点对比图；将患者的基本信息和事件数据表以及标准临床路径数据中标准基本信息和标准医疗事件数据表分别输入绘图插件中，绘制获得面积对比图，完成临床路径对比的流形可视化。