[发明专利]一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法及系统

权利要求书

1.一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，其特征在于：包括以下步骤，

根据电网运行方式和暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样，形成训练样本集，

形成训练样本集的过程为，

S1，根据电网运行方式从历史样本集中抽样N1个样本；根据暂态功角裕度范围从历史样本集中抽样N2个样本，其中，N1+N2=训练样本集中样本数量；

S2，将抽样获得的样本合并，得到集合A；

S3，判断集合A中是否存在重复样本；

S4，若不存在，则集合A为训练样本集；若存在，则按照N1/N2的比例对两种抽样样本去重，再各自重新抽取与去重数量一致的样本，将重新抽样的样本与集合A合并，转子步骤S3；

根据训练样本集中暂态功角稳定分析结果，对不同类型的设备进行特征量提取，形成关键特征量集。

2.根据权利要求1所述的一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，其特征在于：根据电网运行方式对历史样本集进行抽样的过程为，

将电网运行方式划分成若干个典型方式；

统计各典型方式内的样本数量，计算各典型方式内的样本占比；典型方式内的样本占比=典型方式内的样本数量/历史样本集中样本总数；

计算各典型方式内的抽样数量；典型方式内的抽样数量=电网运行方式抽样数量×典型方式内的样本占比；

根据典型方式内的抽样数量和预设的每天抽样数量，计算抽样天数；

随机选取抽样起始时间，根据抽样天数和典型方式内的抽样数量，进行抽样。

3.根据权利要求1所述的一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，其特征在于：根据暂态功角裕度范围对历史样本集进行抽样的过程为，

根据预设的暂态功角档位间隔和暂态功角稳定分析裕度结果，统计各暂态功角档位内的样本数量，计算各暂态功角档位内的样本占比；暂态功角档位内的样本占比=暂态功角档位内的样本数量/历史样本集中样本总数；

计算各暂态功角档位内的抽样数量；暂态功角档位内的抽样数量=暂态功角裕度范围抽样数量×暂态功角档位内的样本占比；

根据暂态功角档位内的抽样数量进行抽样。

4.根据权利要求3所述的一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，其特征在于：若存在T个暂态功角档位内的样本占比小于阈值，则这T个暂态功角档位内的抽样数量均分配一定值，其他暂态功角档位内的样本占比=暂态功角档位内的样本数量/（历史样本集中样本总数-T个定值总和），其他暂态功角档位内的抽样数量=（暂态功角裕度范围抽样数量-T个定值总和）×暂态功角档位内的样本占比。

5.根据权利要求4所述的一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，其特征在于：定值=阈值×暂态功角裕度范围抽样数量。

6.根据权利要求1所述的一种暂态功角稳定分析关键特征量提取方法，其特征在于：对不同类型的设备进行特征量提取的过程为，

发电机特征量提取：在训练样本集的范围内，基于暂态功角稳定分析结果，按照分群原则，在领前群中，选取稳定参与因子大于设定门槛值的发电机状态量作为关键特征量；在余下群中，选取稳定参与因子的绝对值大于设定门槛值的发电机状态量作为关键特征量；

负荷特征量提取：在训练样本集的范围内，基于暂态功角稳定分析结果，选取稳定参与因子大于设定门槛值的负荷状态量作为关键特征量；

关键断面特征提取：在训练样本集的范围内，基于暂态功角稳定分析结果，选取关键断面组成设备的状态量作为关键特征量。