[发明专利]一种针对运动学冗余双臂空间机器人的协同路径规划方法有效

专利信息
申请号: 201910081351.2 申请日: 2019-01-28
公开(公告)号: CN110104216B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 王明明;罗建军;袁建平;朱战霞 申请(专利权)人: 西北工业大学深圳研究院;西北工业大学
主分类号: B64G1/24 分类号: B64G1/24;B25J9/16;B25J11/00
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 518057 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 针对 运动学 冗余 双臂 空间 机器人 协同 路径 规划 方法
【权利要求书】:

1.一种针对运动学冗余双臂空间机器人的协同路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:建立空间机器人系统的动力学方程和运动学方程,得到末端执行器运动学方程;

步骤2:通过动量守恒方程得到系统非完整约束方程,通过末端执行器的运动学方程求解末端执行器逆运动学冗余解,将末端执行器逆运动学冗余解代入系统非完整约束方程中,得到末端执行器运动和基座姿态关系的任务空间约束方程;

步骤3:根据末端执行器的初始与终端位置、速度和加速度,使用五阶贝塞尔曲线得到任务空间中末端执行器路径规划,通过末端执行器的速度和加速度边界确定路径执行时间;

步骤4:通过末端执行器运动学方程和任务空间约束方程,得到对应不同任务优先级的关节运动轨迹规划;

步骤5:跟踪关节运动轨迹规划路径,使用闭环控制系统消除跟踪偏差;闭环控制系统中关节力矩输入采用PD控制。

2.根据权利要求1所述的针对运动学冗余双臂空间机器人的协同路径规划方法,其特征在于,所述步骤1的具体方法为:

基于拉格朗日原理建立空间机器人系统的动力学方程:

其中,是基座的线加速度和角加速度,表示机械臂a的角加速度,表示机械臂b的角加速度,上标的a和b分别表示机械臂a和机械臂b;Hb为基座的惯量矩阵,和分别为两机械臂的与基座的耦合惯量矩阵,和分别为两机械臂的惯量矩阵,cb为基座的非线性项,和分别为两机械臂的非线性项;fb为施加于基座的广义力,和分别为施加于各关节的力矩;和分别为两机械臂对基座的Jacobian矩阵的转置矩阵;和分别为两机械臂的Jacobian矩阵的转置矩阵;和分别为施加于两机械臂末端的广义力;

根据动量守恒定律,整个空间机器人系统的线动量和角动量的守恒方程:

其中,M0为空间机械臂系统的总动量;P0和L0为空间机械臂系统的线动量和角动量;mb和mi为基座和各连杆的质量;和为基座和各连杆质心的速度;Ib为基座的惯量矩阵,ωb和ωi为基座和各连杆的旋转角速度,为基座的线速度与角速度,为机械臂b的关节角速,为机械臂a的关节角速度,rb为基座的位置向量,Ii为机械臂连杆的惯量矩阵,rCi为机械臂连杆的位置向量;

由于Hb可逆;得到基座运动方程:

其中,Ja为基座的广义Jacobian矩阵,为机械臂的关节角速度向量;

将基座运动方程代入末端执行器a的运动学链式方程和末端执行器b的运动学链式方程中,得到末端执行器运动学方程:

其中,Jd是描述系统初始动量对机械臂运动影响的耦合矩阵,Jg是广义雅克比矩阵,为机械臂a的末端执行器速度,为机械臂a对基座影响的Jacobian矩阵,为机械臂b的末端执行器速度,为机械臂b对基座影响的Jacobian矩阵,为机械臂a的末端执行器Jacobian矩阵,为机械臂b的末端执行器Jacobian矩阵,为机械臂a的广义Jacobian矩阵,为机械臂b的广义Jacobian矩阵。

3.根据权利要求1所述的针对运动学冗余双臂空间机器人的协同路径规划方法,其特征在于,所述步骤2的具体方法为:

通过动量守恒方程得到空间机器人系统满足的非完整约束方程:

其中,Is为整个机器人系统的惯性矩阵,和为基座和机械臂之间的耦合惯性矩阵;非完整约束方程为关节速度约束方程;

根据末端执行器的运动学方程得到末端执行器的逆运动学冗余解,末端执行器的逆运动学冗余解由伪逆特解和齐次方程的一般解组成:

其中,是Jg的Moore-Penrose伪逆,En为单位矩阵,h是任意矢量;

将末端执行器的逆运动学冗余解代入关节速度约束方程,得到末端执行器运动和基座姿态关系的任务空间约束方程:

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