[发明专利]职业属性预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开涉及一种职业属性预测方法。该方法包括：获取用户的多重地理环境信息；将所述多重地理环境信息与预先构建的多重地理环境知识库进行关联，得到匹配特征集合；将所述匹配特征集合输入预先建立的职业属性预测模型，得到所述用户的职业属性预测结果。根据本公开实施例提供的技术方案，该方案能以很低的成本，很高的准确率，在不打扰用户要求其主动告知的情况下，获得用户的职业属性，并为这些用户设计和提供定制的服务，尤其是互联网金融服务。

技术领域

本公开涉及信息分析领域，具体而言，涉及一种职业属性预测方法、装置、计算设备及存储介质。

背景技术

金融场景中常使用用户的职业/职位属性作为风险定价和授信的依据。在传统金融行业，银行一般要求用户主动提交证明材料，以此来获取用户的职业、行业信息，并通过人工核查校验这些信息，作为用户的信用水平、收入水平的重要考量的依据。通过用户主动提供线下审核校验的方式获取职业信息的方式，在银行这类传统金融的场景下可以执行，但是却会耗费相当大的人力成本。

在互联网场景中，要求用户主动告知这些信息是比较困难的，要求用户主动上传如学生证、教师证、医师证等职业证明材料，这对用户体验影响较大，平台需要付出的成本也过高。而互联网金融极需在用户提出服务申请前，以较低的成本准确地提前获知用户的职业属性。当然也有一些方法是通过从用户的交易行为和场景偏好中找寻答案，但这类尝试一般受限于结果的准确率，无法作为依据为用户提供精准的定制服务。因此上述种种原因都严重影响用户职业的判断。

因此，需要一种新的职业属性预测方法、装置以及计算机设备。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术的不足，提供职业属性预测方法、装置和计算设备，能够获得提高预测用户职业准确率的效果。

为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种职业属性预测方法，该方法包括：获取用户的多重地理环境信息；将所述多重地理环境信息与预先构建的多重地理环境知识库进行关联，得到匹配特征集合；将所述匹配特征集合输入预先建立的职业属性预测模型，得到所述用户的职业属性预测结果。

根据本公开实施例的另一个方面，提供一种职业属性预测的装置，所述装置包括：信息获取模块，设置为获取用户的多重地理环境信息；关联匹配模块，设置为将所述多重地理环境信息与预先构建的多重地理环境知识库进行关联，得到匹配特征集合；职业预测模块，设置为将所述匹配特征集合输入预先建立的职业属性预测模型，得到所述用户的职业属性预测结果。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种存储有计算机程序的存储介质，所述计算机程序在由计算机的处理器运行时，使所述计算机执行如以上任一实施例所述的方法。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种计算设备，包括：处理器；存储器，存储有可由所述处理器执行的指令；其中所述处理器被配置为执行如以上任一实施例所述的方法。

根据本公开实施例提供的技术方案，该方案能以很低的成本，很高的准确率，在不打扰用户要求其主动告知的情况下，获得用户的职业属性，并为这些用户设计和提供定制的服务，尤其是互联网金融服务。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明