[发明专利]一种医学影像的质量评价方法和装置

说明书

本发明实施例提供了一种医学影像的质量评价方法和装置，本发明涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标医学影像；对目标医学影像进行预评价，得到第一评价结果；定位目标医学影像中病灶的位置；标示出目标医学影像中病灶的位置；授权第一用户查看目标医学影像，第一用户所属的专业领域和目标医学影像的类别相关；获取第一用户对目标医学影像进行评价得到的第二评价结果；根据第一评价结果和第二评价结果确定目标医学影像的质量评价结果；输出目标医学影像的质量评价结果。因此，本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中人工定位病灶费时费力导致医学影像的质量评价效率低的问题。

【技术领域】

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种医学影像的质量评价方法和装置。

【背景技术】

影像设备在国内众多医疗机构已经得到普及，许多疾病的诊断和治疗对影像检查的依赖性较强。高质量的医学影像能够提升医院的治疗水平。

目前，医学影像的质量评价主要依靠人工方法进行，需要先由医生用肉眼定位出病灶，再根据病灶部位的清晰度对医学影像的质量进行评价。

然而，有些医学影像很大，但医学影像中的病灶却很小，而且不同病灶的大小也不同，这无疑给医生肉眼定位病灶带来了很大的困难，定位病灶花费医生较多时间和精力，导致医学影像的质量评价效率低。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种医学影像的质量评价方法和装置，用以解决现有技术人工定位病灶费时费力导致医学影像的质量评价效率低的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种医学影像的质量评价方法，所述方法包括：获取目标医学影像；对所述目标医学影像进行预评价，得到第一评价结果；定位所述目标医学影像中病灶的位置；标示出所述目标医学影像中病灶的位置；授权第一用户查看所述目标医学影像，所述第一用户所属的专业领域和所述目标医学影像的类别相关；获取所述第一用户对所述目标医学影像进行评价得到的第二评价结果；根据所述第一评价结果和所述第二评价结果确定所述目标医学影像的质量评价结果；输出所述目标医学影像的质量评价结果。

进一步地，所述定位所述目标医学影像中病灶的位置，包括：对所述目标医学影像进行粗分割处理，得到粗分割掩膜，所述粗分割掩膜中包含所述目标医学影像中候选病灶的信息；从所述候选病灶中识别非真实病灶，并基于识别结果修正所述粗分割掩膜，得到目标分割掩膜，所述目标分割掩膜中不包含所述非真实病灶的信息；根据所述目标分割掩膜定位病灶的位置。

进一步地，所述对所述目标医学影像进行预评价，包括：识别所述目标医学影像是否存在金属伪影，得到识别结果；根据所述识别结果对所述目标医学影像进行预评价。

进一步地，所述对所述目标医学影像进行预评价，包括：确定所述目标医学影像对应的检查类型和检查部位；根据所述目标医学影像对应的检查类型和检查部位从目标数据库中查找第一摄片体位，所述目标数据库中存储了检查类型、检查部位以及标准摄片体位的关联关系，所述第一摄片体位为与所述目标医学影像对应的检查类型和检查部位相关联的标准摄片体位；根据边缘检测算子对所述目标医学影像的边缘进行检测，得到边缘检测结果；根据所述边缘检测结果判断所述目标医学影像的实际摄片体位是否为所述第一摄片体位；如果所述目标医学影像的实际摄片体位不是所述第一摄片体位，则降低所述目标医学影像的预评价得分。

进一步地，所述对所述目标医学影像进行预评价，包括：根据图像质量参数指标对所述目标医学影像进行预评价，所述图像质量参数指标包括以下至少之一：图像的峰值信噪比、图像的均方误差、图像的熵。