[发明专利]车辆违规的分析评价方法及装置

说明书

本发明提供一种车辆违规的分析评价方法及装置，其中所述方法包括：获取包含车辆图片、车辆位置和当前时间的车辆违规停车信息；根据所述车辆位置筛选出对应的车辆违规停车模型库，将所述车辆图片与所述车辆违规停车模型库进行匹配，判断是否违规；若是，判断所述当前时间是否在预设允许停车时间段内，若否，生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告。本发明能够对各种复杂环境的车辆违停进行准确判断。

技术领域

本发明涉及智能通信领域，尤其涉及一种车辆违规的分析评价方法及装置。

背景技术

对于街道乱停违章车辆，交警难以全面覆盖，特别是在无监控区域的违停车辆。

现有技术中存在基于举报照片判断违法停车的方法，但是判断结果不够准确，往往需要人工纠正。因此，并不能实现车辆违停现象的准确判断。

因此，有必要提供一种对判断准确度高的车辆违规的分析评价方法。

发明内容

为解决上述问题，特别是现有技术中对于违规车辆的判断不够准确的问题，本发明采用如下各方面的技术方案：

第一方面，本发明提供一种车辆违规的分析评价方法，所述方法包括：

获取包含车辆图片、车辆位置和当前时间的车辆违规停车信息；

根据所述车辆位置筛选出对应的车辆违规停车模型库，将所述车辆图片与所述车辆违规停车模型库进行匹配，判断是否违规；

若是，判断所述当前时间是否在预设允许停车时间段内，

若否，生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告。

优选地，所述车辆位置通过以下方法确定：

获取终端位置和所述终端位置对应的街景地图；

将所述车辆图片与所述街景地图进行匹配，得到与所述车辆图片的匹配度最高的街景图片；所述街景图片对应设有街景点位置；

识别所述车辆在所述街景图片中对应的位置，作为目标位置，计算所述街景图片中所述目标位置的方向偏角θ；

根据所述街景点位置和所述方向偏角θ，推算出车辆位置。

优选地，所述生成包含所述车辆图片和车辆位置的违规停车警告，包括：

识别所述街景图片中的标志建筑物；

获取所述标志建筑物对应的标志建筑物位置信息；

生成包含所述标志建筑物位置信息的违规停车警告。优选地，所述车辆违规停车模型库通过以下方法生成：

采集车辆违规停车图片和车辆非违规停车图片；

分别对所述车辆违规停车图片和车辆非违规停车图片进行特征提取；所述特征包括路面特征和车辆环境关系特征；

基于提取的路面特征和车辆环境关系特征进行训练，得到车辆违规停车模型库。

优选地，所述将所述车辆图片与预先构建的车辆违规停车模型库进行匹配，判断是否违规，包括：

提取当前车辆图片的路面特征和车辆环境关系特征，将所述路面特征和车辆环境关系特征与所述车辆违规停车模型库进行匹配，得到匹配结果以及基于所述匹配结果得到的路面特征匹配度、车辆环境关系特征匹配度；

若所述路面特征匹配度小于等于第一预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度小于等于第二预设阈值，判断不违规；

若所述路面特征匹配度大于等于第三预设阈值且所述车辆环境关系特征匹配度大于等于第四预设阈值，判断违规；