[发明专利]一种偏光光源人脸图像检测方法和系统

说明书

本发明提出一种偏光光源人脸图像检测方法和系统。本发明方法首先对图像采用常规人脸检测，接着基于检测结果进一步细分处理属于侧面人脸检测还是属于偏光光源下的人脸漏检，最后针对偏光光源下的人脸漏检，设计特定的检测处理模式。本发明方法既可以保证顺光光源下的正面、侧面人脸检测，又可以解决偏光光源下的人脸漏检的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种偏光光源人脸图像检测方法和系统。

背景技术

实际应用中，复杂光照条件会对人脸检测精度产生巨大的影响，如逆光、偏光光源等。其中，在偏光光源下，人脸图像会出现偏离肤色亮度正常范围的区域，致使人脸只检测出顺光光源下的局部人脸。若简单的扩大肤色亮度值的分布区间，虽然可以补偿一部分漏检肤色区域，但同时也会带来非肤色区域的误检，而且也无法从根本上解决不利光源条件下的肤色检测问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种偏光光源人脸图像检测方法，旨在解决现有技术在偏光光源下肤色检测容易出现肤色区域漏检和非肤色区域误检的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种偏光光源人脸图像检测方法，所述方法包括：

Step1：对图像进行人脸检测，划定待定人脸；

Step2：对所述待定人脸进行五官定位；

Step3：根据五官定位中的暗区标识符划分待定人脸检测类型；

Step4：对待定人脸检测类型中的偏光光源下的人脸漏检进行漏检补偿；

Step5：若下一个待定人脸存在，则设置下一个待定人脸为当前待定人脸，然后重新进入Step2；否则，结束。

进一步地，所述根据五官定位中的暗区标识符划分待定人脸检测类型具体为：

如果五官定位中bnote＝1，则判定属于偏光光源下的人脸漏检；否则，则判定为属于侧面模式。

其中，表示暗区标识符；当前待定人脸暗区指当前待定人脸反邻接对称区域；meany表示求亮度均值，Thres₁表示第一门限阈值，Thres₁＜50。

进一步地，所述对待定人脸检测类型中的偏光光源下的人脸漏检进行漏检补偿具体包括：

步骤B0：根据五官定位结果划定当前待定人脸漏检分析区；

步骤B1：对当前待定人脸漏检分析区像素进行亮度补偿；

步骤B2：对亮度补偿后的当前待定人脸漏检分析区进行肤色检测；

步骤B3：若当前待定人脸漏检分析区存在肤色区域，则进入步骤B4；否则改判当前待定人脸为侧面人脸，然后进入Step5；

步骤B4：若五官定位均成功，则判定当前待定人脸和当前待定人脸漏检分析区为一张完整的人脸，然后利用对称性直接定位当前待定人脸漏检分析区的五官，接着进入Step5；否则

首先删除当前待定人脸漏检分析区区域边缘非肤色部分，判定当前待定人脸和更新后的“当前待定人脸漏检分析区”为一张完整的人脸，然后对更新后的“当前待定人脸漏检分析区”五官定位，完成完整的人脸的检测和五官定位，接着进入Step5。

进一步地，所述对当前待定人脸漏检分析区像素进行亮度补偿具体为：

y_m＝(y-y₁)*(y_max-y_min)/(y₂-y₁)+y_min；