[发明专利]婴幼儿睡眠状态检测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种婴幼儿睡眠状态检测方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取婴幼儿睡眠状态的基于可见光的视频图像；判断所述视频图像中是否存在人体目标；若所述视频图像中存在人体目标，则判断人体目标是否有躯干，否则检测是否存在人脸目标；若所述人体目标有躯干，则将异常信息发送至移动终端，否则检测是否存在人脸目标；若不存在人脸目标，则将异常信息发送至所述移动终端。本发明具有监控准确，使用方便及安全性高的优点。

技术领域

本发明涉及婴幼儿监控技术领域，特别涉及一种基于可见光视频的婴幼儿睡眠状态检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

婴幼儿在睡觉时经常会翻身、踢被子等，这就有可能出现衣物压迫口鼻情况、未盖被子、越过安全区域以致掉下床等现象，影响婴幼儿的睡眠质量，甚至危害婴幼儿的身体健康，而婴儿的大量时间又处于睡眠状态，因此，一种用于检测婴儿睡眠状态的设备应运而生。

现有的检测婴儿睡眠状态的设备通常是基于传统的测温传感器，且大多安装在被子中，通过测量被子是否温度下降来达到判断小孩是否踢被子的目的，但此类产品具有如下缺点：a、只能测量局部被子温度，如果测量点没盖在身上，而被子的其他地方盖在身上，则会误判；b、有些产品需要放在被子里面，不方便使用；c、有些产品是放在小孩的身上，容易被小孩拿去玩耍，有一定误食的风险，安全性差；d、有些产品在被子一提掉就报警，而不管婴幼儿的冷热状态，报警太频繁，影响小孩睡觉，用户体验差。

发明内容

本发明解决的技术问题是，提供一种监控准确，使用方便及安全性高的婴幼儿睡眠状态检测方法。

为实现上述目的，本发明提供了一种婴幼儿睡眠状态检测方法，其包括：

获取婴幼儿睡眠状态的基于可见光的视频图像；

判断所述视频图像中是否存在人体目标；

若所述视频图像中存在人体目标，则判断人体目标是否有躯干，否则检测是否存在人脸目标；

若所述人体目标有躯干，则将异常信息发送至移动终端，否则检测是否存在人脸目标；

若不存在人脸目标，则将异常信息发送至所述移动终端。

优选地，所述婴幼儿睡眠状态检测方法还包括：

将所述视频图像显示在所述移动终端上；

获取用户在所述移动终端上输入的安全休息区；

根据所述视频图像，判断所述人体目标与所述安全休息区的边界距离是否小于预设值；

当所述人体目标与所述安全休息区的边界距离小于预设值时，则发出风险提示信息。

优选地，所述获取用户在所述移动终端上输入的安全休息区具体包括：

获取用户通过手指在所述移动终端的所述视频图像上圈画的安全休息区。

优选地，所述获取用户在所述移动终端上输入的安全休息区具体包括：

获取用户通过语音在所述移动终端输入的安全休息区。

优选地，所述检测是否存在人脸目标是通过卷积神经网络算法对所述视频图像处理实现。

优选地，所述卷积神经网络算法包括如下步骤：

通过第一卷积神经网络对所述视频图像处理快速产生候选窗体；

通过第二卷积神经网络精炼所述候选窗体，丢弃至少部分重叠窗体，其中，所述第二卷积神经网络的卷积层数大于所述第一卷积神经网络的卷积层数；