[发明专利]一种电池剩余使用时长预测的方法和设备

说明书

本发明公开了一种电池剩余使用时长预测的方法，包括如下步骤：统计移动终端中各硬件一定时间段内的运行时长，统计移动终端中各应用程序一定时间段内硬件资源占用时长、耗电量；根据各硬件一定时间段内的运行时间和移动终端中各应用程序一定时间段内的耗电量，分析用户使用移动终端的使用规律；根据用户使用移动终端的使用规律和移动终端当前剩余电量，预估移动终端当前剩余电量可用时长。本发明能够区分应用、区分用户，有条件的对剩余电量进行分配，预测出更为准确的电池剩余使用时长，提升用户使用体验。

【技术领域】

本发明涉及移动终端技术领域，更确切地说是一种电池剩余使用时长预测的方法和设备。

【背景技术】

随着移动终端的飞速发展，移动终端逐渐成为了人们生活中的必不可少的一部分。在用户使用移动终端的过程中，通常会在移动终端中开启一个或多个应用软件，但是开启的应用软件越多，移动终端就会越快没电，因此，在移动终端电量不充足的情况下，用户希望可以知道当前的电量按普通方式使用还能使用多久。而现在的移动终端，一般都只是提示用户剩余的电量，即使安装某些特定的软件可以提示终端的使用时长，也只能根据剩余的电量统计一个大概的使用时长，而由于每个用户开启的应用不同，移动终端的使用时长也是不同的，因此，现有移动终端，对电量使用时长的统计不够准确。

本发明能够区分应用、区分用户，有条件的对剩余电量进行分配，预测出更为准确的电池剩余使用时长，从而提升用户的移动终端使用体验。

【发明内容】

针对上述缺陷，本发明提供了一种电池剩余使用时长预测的方法和设备。

一种电池剩余使用时长预测的方法，其特征在于，所述电池剩余使用时长预测的方法应用于移动终端，所述电池剩余使用时长预测的方法包括如下步骤：统计移动终端中各硬件一定时间段内的运行时长，统计移动终端中各应用程序一定时间段内硬件资源占用时长、耗电量；

根据所述各硬件一定时间段内的运行时间和所述移动终端中各应用程序一定时间段内的耗电量，分析用户使用移动终端的使用规律；

根据所述用户使用移动终端的使用规律和所述移动终端当前剩余电量，预估所述移动终端当前剩余电量可用时长。

可选地，所述移动终端的各硬件的运行时长至少包括以下其中之一或任意组合：屏幕开启时长、待机时长、wifi连接时长、语音通话时长、蓝牙连接时长、GPS开启时长。

可选地，所述移动终端中各应用程序一定时间段内硬件资源占用时长至少包括以下其中之一或任意组合：CPU占用时长、无线装置占用时长、屏幕占用时长、GPS占用时长。

可选地，还包括以下步骤：

统计每天一段时间段内用户使用移动终端的耗电量；

对所述每天一段时间段内用户使用移动终端的耗电量进行统计分析，得到每天每一时间段内的使用移动终端的耗电量规律；

根据所述移动终端当前剩余电量和当前时间及后续时间对应所述每一天每一时间段内的使用移动终端的耗电量规律预估所述移动终端当前剩余电量可用时长。

可选地，还包括以下步骤：

在一周内，统计每天一段时间段内用户使用移动终端的耗电量；

对所述每天一段时间段内用户使用移动终端的耗电量进行统计分析，得到一周内各天的每一时间段内的使用移动终端的耗电量规律；

根据所述移动终端当前剩余电量和当前时间及后续时间对应所述一周内各天的每一时间段内的使用移动终端的耗电量规律预估所述移动终端当前剩余电量可用时长。

可选地，所述统计移动终端中各应用程序一定时间段内硬件资源占用时长、耗电量的步骤还包括：