[发明专利]融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法

权利要求书

1.一种融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：使用现有的多种图像质量度量准则分别对原始图像集中的全部图像进行质量评价，得到每张原始图像在每一种图像质量度量准则下质量分数，将第i张原始图像在第j种图像质量度量准则下的质量分数定义为α_ij；

步骤二：计算出原始图像集在每一种图像质量度量准则下的质量分数平均值和方差，原始图像集在第j种图像质量度量准则下的质量分数平均值为U_j，方差为S_j，则有：

式中，n为原始图像集中原始图像的总张数，m为图像质量度量准则的总个数；

步骤三：计算出原始图像集在每一种图像质量度量准则下的相对质量分数，原始图像集在第j种图像质量度量准则下的相对质量分数为COV_j，则有：

步骤四：综合考虑m种图像质量度量准则下的相对质量分数，计算原始图像集的融合质量分数EV，则有：

EV＝λ₁×COV₁+λ₂×COV₂+…+λ_m×COV_m，式中，λ₁，λ₂，…，λ_m为权重系数；

步骤五：使用某一图像增强算法E对原始图像集中所有原始图像进行质量增强，得到增强后的图像集；

步骤六：使用与步骤一相同的图像质量度量准则分别对增强后的图像集中的全部增强图像进行质量评价，得到每张增强图像在每一种图像质量度量准则下的质量分数，将第i张增强图像在第j种图像质量度量准则下的质量分数定义为β_ij；

步骤七：计算出增强图像集在每一种质量度量准则下的质量分数平均值和方差，增强图像集在第j种图像质量度量准则下的质量分数平均值为U′_j，方差为S′_j，则有：

步骤八：计算出增强图像集在每一种质量度量准则下相对质量分数，增强图像集在第j种图像质量度量准则下的相对质量分数为COV′_j，则有：

步骤九：综合考虑多种质量度量准则下的相对质量分数，计算出增强图像集的融合质量分数EV′：

EV′＝λ₁×COV′₁+λ₂×COV′₂+…+λ_m×COV′_m；

步骤十：不同的图像增强算法作用于某一原始图像集时，得到与之相对应的融合质量分数EV′，根据融合质量分数EV′的大小，判断对于该原始图像集的最优图像增强算法。

2.如权利要求1所述的一种融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法，其特征在于，步骤四中，所述权重系数λ₁，λ₂，...，λ_m可以根据具体实际应用需求来确定，默认权重大小为

3.如权利要求1所述的一种融合多种度量准则的图像集质量增强评价方法，其特征在于，步骤十中，判断规则如下：(1)对于某一种图像增强算法，如果与之相对应的融合质量分数EV′小于原始图像集的融合质量分数EV，则该图像增强算法总体上对图像集质量进行了增强，反之，则该图像增强算法总体上对图像集的质量进行了削减；(2)对于不同的图像增强算法，与之相对应的融合质量分数EV′越小，则说明该图像增强算法对图像集的增强效果越好。