[发明专利]一种数据库脱敏方法、装置及脱敏设备

权利要求书

1.一种数据库脱敏方法，其特征在于，所述方法包括：

提取数据，所述提取数据基于分布式系统执行；

对所述数据进行分析，获得分析结果，所述对所述数据进行分析基于分布式系统执行；

根据所述分析结果对所述数据进行脱敏，获得脱敏后的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取数据，包括：

使用数据库连接工具获取数据并存储至分布式文件系统中，再从所述分布式文件系统提取数据；及

使用订阅消息系统提取数据和/或接收采集任务的数据流。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本数据，并基于所述样本数据提取样本特征向量；

将所述样本特征向量及对应的标签输入决策树模型和/或神经网络模型进行学习，获得分类模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述样本特征向量及对应的标签输入决策树模型和/或神经网络模型进行学习，获得分类模型，包括：

将所述样本特征向量及对应的标签输入决策树模型进行分裂计算，获得分类模型；和/或，

将所述样本特征向量及对应的标签输入神经网络模型进行迭代训练，获得分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述数据进行分析，获得分析结果，包括：

获取数据；

利用数据仓库工具和Spark SQL模块对数据进行处理并提取特征向量；

将所述特征向量输入所述分类模型，获得数据类标签。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述对所述数据进行分析，获得分析结果，包括：

获取数据；

把数据流以时间为单元切分成数据块，对每个数据块均进行脱敏处理，获得脱敏后的数据；

将所述脱敏后的数据提供给外部应用系统使用。

7.一种数据库脱敏装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于提取数据，所述提取数据基于分布式系统执行；

分析模块，用于对所述数据进行分析，获得分析结果，所述对所述数据进行分析基于分布式系统执行；

脱敏模块，用于根据所述分析对所述数据进行脱敏，获得脱敏后的数据。

8.根据权利要求7所述的数据库脱敏装置，其特征在于，所述提取模块包括：

获取模块：用于获取样本数据，并基于所述样本数据提取样本特征向量；

输入模块：用于将所述样本特征向量及对应的标签输入决策树模型和/或神经网络模型进行学习，获得分类模型。

9.一种脱敏设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6任一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被脱敏设备所执行时，使所述脱敏设备执行权利要求1-6任一项所述的方法。