[发明专利]一种教育大数据的云处理方法

说明书

本发明公开了一种教育大数据的云处理方法，包括下述步骤：云服务器获取一个班级所有学生作业时长信息和作业正确率信息；对班级内所有学生作业时长信息和作业正确率信息进行分类排名；根据每个学生历次作业时长信息和作业正确率信息，计算对应学生在班级的平均排名名次。本发明中，通过将同一班级内所有的学生作业时长和作业正确率进行收集和分析，设置变化幅度预设值与学生作业时长和作业正确率变化值进行对比，对超出变化幅度预设值的学生信息向老师反馈，老师能够根据反应的问题，及时督促学生改正，同时家长也能够直观的了解学生作业情况，进行针对性的辅导，有利于提升学生整体的学习水平。

技术领域

本发明涉及教育数据处理技术领域，具体涉及一种教育大数据的云处理方法。

背景技术

着互联网时代的到来，教育行业也开始互联网化。大数据在当今的时代的作用也是不容忽视的。教育大数据所呈现出来的优势不仅仅表现为数据量的庞大，它更表现为数据背后的本质。也就是说我们可以通过教育的大数据预测出学生的整个学习的状况。

现有的教育大数据处理过程中，不能够针对学生的作业时长和作业质量进行分析，从而帮助学生家长和老师针对学生的作业时长和作业正确率进行针对性的提升。

发明内容

为了克服上述的技术问题，本发明的目的在于提供一种教育大数据的云处理方法，通过将同一班级内所有的学生作业时长和作业正确率进行收集和分析，设置变化幅度预设值与学生作业时长和作业正确率变化值进行对比，对超出变化幅度预设值的学生信息向老师反馈，老师能够根据反应的问题，及时督促学生改正，同时家长也能够直观的了解学生作业情况，进行针对性的辅导，有利于提升学生整体的学习水平。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种教育大数据的云处理方法，包括下述步骤：

步骤一：云服务器获取一个班级所有学生作业时长信息和作业正确率信息；

步骤二：对班级内所有学生作业时长信息和作业正确率信息进行分类排名；

步骤三：根据每个学生历次作业时长信息和作业正确率信息，计算对应学生在班级的平均排名名次；

步骤四：将班级所有学生最近一次的作业时长和作业正确率排名结果与其自身作业时长和作业正确率的平均排名名次进行对比，获得作业时长和作业正确率名次变化数值；

步骤五：将学生作业时长和作业正确率信息及其排名，反馈给学生家长，将学生作业时长和作业正确率变化数值与变化幅度预设值对比，将超出变化幅度预设值的学生作业时长、学生作业正确率信息及其二者排名信息，反馈给老师。

进一步在于：所述学生作业时长为作业书写完成时间和作业书写开始时间的差值。

进一步在于：所述学生作业正确率为正确题数与总题数的比值。

进一步在于：步骤二所述班级内所有学生作业时长信息和作业正确率信息进行分类排名，具体分类排名步骤如下：

S1:i为学生学号，学生作业时长值为Ti，学生作业时长名次为MTi，学生作业正确率值为Qi，学生作业正确率名次为MQi；

S2:将所有学生的作业时长对应学生学号分别赋值给相应的Ti，将所有学生的作业正确率对应学生学号分别赋值给相应的Qi；

S3：将所有的Ti按照时间长短由小到大进行排序，其中，时间长短相同的Ti获得相同的序号，并将所获得的序号值赋值给MTi，将所有的Qi按照数值大小由大到小进行排序，其中，正确率相同的Qi获得相同的序号，并将所获得的序号值赋值给MQi。

进一步在于：步骤三所述学生在班级的平均排名名次，具体平均排名名次步骤如下：