[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种图像处理方法及装置，其中该方法包括：首先，对行人的全身图像进行图像截取处理，得到所述行人的半身图像；将所述行人的所述全身图像和所述半身图像作为训练样本，训练行人识别网络，得到训练后的行人识别网络；然后，获取第一问询图像以及行人图像库；通过行人识别网络，从所述行人图像库包括的多张行人图像中搜索与所述第一问询图像匹配的行人图像，得到目标行人图像；基于所述目标行人图像，确定所述第一问询图像的搜索结果上述训练方法得到的行人识别网络在对行人图像进行分类时解决了行人图像分类特征不明显的问题，对不同程度遮挡的行人图像的识别的正确率更高。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及图像处理方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着人们对社会的公共安全越来越关注，视频监控系统大量普及。诸如机场、火车站、校园和办公大楼等公众场所，都需要视频监控为安防保驾护航。另外，通过视频监控追踪顾客的轨迹从而推测出顾客的个人购物喜好在零售业得到广泛青睐。然而，通过监控视频所获得的行人图像往往受到商品货架等不同程度的遮挡，从这些受到不同程度遮挡的行人图像中识别出行人对于现有的计算机视觉分析技术是十分困难的。

发明内容

本公开实施例提供图像处理技术，提高了存在遮挡的行人图像的识别准确率。

根据本公开的第一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：对行人的全身图像进行图像截取处理，得到所述行人的半身图像，所述半身图像包括所述行人的至少腰部以上部位；将所述行人的所述全身图像和所述半身图像作为训练样本，训练行人识别网络，得到训练后的行人识别网络。

在一可能的实现方式中，所述对行人的全身图像进行图像截取处理，得到所述行人的半身图像，包括：获取所述行人的全身图像的人体关键点信息；根据所述人体关键点信息，对所述行人的全身图像进行截取，得到所述行人的半身图像。

在一可能的实现方式中，所述获取所述行人的全身图像的人体关键点信息，包括：对所述行人的全身图像进行人体关键点检测，得到所述全身图像的人体关键点信息。

在一可能的实现方式中，所述对所述行人的全身图像进行人体关键点检测，得到所述全身图像的人体关键点信息，包括：通过关键点检测神经网络对所述行人的全身图像进行人体关键点检测，得到所述全身图像的人体关键点信息，其中，所述关键点检测网络包括残差网络和特征金字塔网络。

在一可能的实现方式中，所述根据所述人体关键点信息，对所述行人的全身图像进行截取，得到所述行人的半身图像，包括：根据所述人体关键点信息中包含的至少一个人体关键点的位置信息，确定所述行人的腰部以下区域；在所述行人的腰部以下区域对所述全身图像进行随机截取，得到所述行人的半身图像。

在一可能的实现方式中，所述将所述行人的所述全身图像和所述半身图像作为训练样本，训练行人识别网络，得到训练后的行人识别网络，包括：通过所述行人识别网络对所述行人的所述全身图像和所述半身图像进行匹配处理，得到指示所述全身图像和所述半身图像是否对应于同一个行人的匹配结果；基于所述匹配结果对应的网络损失，调节所述行人识别网络的网络参数。

在一可能的实现方式中，所述网络损失是基于附加角裕度损失函数AdditiveAngular Margin Loss损失函数得到的。

在一可能的实现方式中，所述人体关键点信息包含下列关键点中的至少一种关键点的信息：左腰与右腰、左膝与右膝以及左脚腕与右脚腕。