[发明专利]沉迷游戏风险识别方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种沉迷游戏风险识别方法，所述方法包括：

定期运行风险预测任务；

根据所述风险预测任务获取用户历史数据，所述用户历史数据中包括用户标识和指标数据；

调用画像模型，基于所述指标数据进行预测运算，得到与所述用户标识对应的风险数据；所述风险数据中包括风险评分；

当所述风险评分超过阈值时，为所述用户标识添加风险标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收终端发送的预设操作请求，所述预设操作请求中携带了用户标识；

查询所述用户标识是否被添加相应的风险标签；

若是，则对所述预设操作请求对应的权限进行调整。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用画像模型，基于所述指标数据进行预测运算，得到与所述用户标识对应的风险数据包括：

计算所述指标数据的证据权重，根据所述证据权重进行分箱处理；

将所述分箱处理后的指标数据进行主成分分析，得到主成分系数矩阵；

通过逻辑回归计算所述主成分系数矩阵确定主成分得分系数；

根据所述主成分得分系数确定风险数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述分箱处理后的指标数据进行主成分分析，得到主成分系数矩阵包括：

将所述指标数据进行标准化处理得到标准化数据，根据所述标准化数据建立相关系数矩阵；

计算所述相关系数矩阵的特征根和贡献率，根据所述特征根和所述贡献量确定主成分；

计算所述主成分载荷得到主成分系数矩阵。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户标识包括身份信息和场景标识；所述查询所述用户标识是否被添加相应的风险标签包括：

根据所述场景标识匹配多个风险标签；

根据所述身份信息从所述多个风险标签中查询是否有与身份信息相应的风险标签。

6.一种沉迷游戏风险识别装置，其特征在于，所述装置包括：

运行模块，用于定期运行风险预测任务；

数据获取模块，用于根据所述风险预测任务获取用户历史数据，所述用户历史数据中包括用户标识和指标数据；；

风险预测模块，用于调用画像模型，基于所述指标数据进行预测运算，得到与所述用户标识对应的风险数据；所述风险数据中包括风险评分；

标签添加模块，用于当所述风险评分超过阈值时，为所述用户标识添加风险标签。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括权限调整模块，用于接收终端发送的预设操作请求，所述预设操作请求中携带了用户标识；查询所述用户标识是否被添加相应的风险标签；若是，则对所述预设操作请求对应的权限进行调整。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述风险预测模块还用于计算所述指标数据的证据权重，根据所述证据权重进行分箱处理；将所述分箱处理后的指标数据进行主成分分析，得到主成分系数矩阵；通过逻辑回归计算所述主成分系数矩阵确定主成分得分系数；根据所述主成分得分系数确定风险数据。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。