[发明专利]稽核访谈测谎方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种稽核访谈测谎方法，该方法包括：在闲聊场景下采集被访谈人员的预设类型的数据；根据所采集的数据，通过深度学习模型建立所述被访谈人员的表现基准线；在稽核场景下采集所述被访谈人员的所述预设类型的数据；将所述稽核场景下采集的数据与所述基准线进行对比分析，得到与所述基准线的偏差度；根据所述偏差度和预设规则为所述被访谈人员进行风险评级。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的稽核访谈测谎方法、服务器及计算机可读存储介质能够通过机器识别和模型分析自动对稽核场景下被访谈人员进行测谎判断。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种稽核访谈测谎方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

稽核访谈是一种由访谈工作者就特定问题与被访谈人员进行交谈，并通过被访谈人员回答的内容以及回答问题时的表情、动作等判断被访谈人员是否说谎的场景。在进行稽核访谈工作时，目前业内常用的方式以现场面谈为主，通过访谈过程中对被访谈人员的人眼观察、言辞证据等来判断被访谈人员是否说谎，而并无成熟的产品可以用于该稽核场景进行自动判断。现有的这种稽核方式存在较主观、易伪装伪造、可靠性低等缺陷和不足，而且对访谈工作者的专业素养要求较高，实现难度较大。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种稽核访谈测谎方法、服务器及计算机可读存储介质，以解决如何自动对稽核场景下被访谈人员进行测谎判断的问题。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种稽核访谈测谎方法，该方法包括步骤：

在闲聊场景下采集被访谈人员的预设类型的数据；

根据所采集的数据，通过深度学习模型建立所述被访谈人员的表现基准线；

在稽核场景下采集所述被访谈人员的所述预设类型的数据；

将所述稽核场景下采集的数据与所述基准线进行对比分析，得到与所述基准线的偏差度；及

根据所述偏差度和预设规则为所述被访谈人员进行风险评级。

可选地，该方法还包括步骤：

当所述风险评级达到预设级别时，通过预设方式通知访谈工作者对所述被访谈人员进行进一步证实和排除。

可选地，所述预设类型的数据包括微表情、微动作、语速、音调、音量。

可选地，所述根据所采集的数据，通过深度学习模型建立所述被访谈人员的表现基准线的步骤包括：

接收所采集的所述被访谈人员在闲聊场景下的的图像和声音数据资源；

通过机器识别、图像分析技术从所述数据资源中识别出各种所述预设类型的数据；

针对所识别出的各种所述预设类型的数据进行概率统计；

根据统计结果，利用深度学习模型进行建模，得到所述被访谈人员的所述基准线。

可选地，所述稽核场景包括从预先设置的稽核场景题库中选择需要稽核的问题对被访谈人员进行提问。

可选地，所述稽核场景包括多个阶段，每个阶段针对所述被访谈人员施加的压力递增，分别从预先设置的对应所述每个阶段的题库中选取问题对所述被访谈人员进行提问。

可选地，所述将所述稽核场景下采集的数据与所述基准线进行对比分析，得到与所述基准线的偏差度的步骤包括：

接收所采集的所述被访谈人员在稽核场景下的的图像和声音数据资源；

通过机器识别、图像分析技术从所述数据资源中识别出各种所述预设类型的数据；

针对所识别出的各种所述预设类型的数据进行概率统计；