[发明专利]防盗通讯网络报警方法、装置设备及存储介质

权利要求书

1.一种防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述防盗通讯网络报警方法包括以下步骤：

步骤S10：获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；

步骤S20：所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；

步骤S30：对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；

步骤S40：若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。

2.如权利要求1所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，在所述步骤S40之前，所述防盗通讯网络报警方法还包括以下步骤：

步骤S41：检测服务器集群的性能指标；

步骤S42：若检测到该服务器集群的性能指标超过容量阈值，则向所述监控平台发送样本库拆分请求；

步骤S43：若获取到所述样本库拆分条件信息，对所述样本库进行拆分，得到样本子库；

步骤S44：将特征值从所述样本子库中进行提取，得到所述特征值库；

步骤S45：若在提取所述特征值库后，检测服务器集群资源负载情况，若检测到资源负载情况超过预设的阈值，则发送增加服务器集群请求。

3.如权利要求2所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述步骤S44包括以下步骤：

步骤S441：根据所述样本子库的数量，建立所述特征值库；

步骤S442：从所述样本子库中提取所述特征值，存入特征值表，并将特征值表存入对应的特征值库；

步骤S443：对所述样本子库中的样本容量进行监控，若检测到所述样本容量超过预设的阈值，则对所述样本子库和对应的所述特征值库进行进一步地拆分。

4.如权利要求1所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，所述步骤S30包括：

步骤S301：识别所述监控录像中的人脸画面，根据所述人脸画面，将所述监控录像作为检测视频；

步骤S302：将所述检测视频输入至视频监测模型进行检测，得到所述检测结果。

5.如权利要求4所述的防盗通讯网络报警方法，其特征在于，在所述步骤S302之前，所述防盗通讯网络报警方法还包括：

步骤S3021：根据历史监控录像，将所述历史盗窃作为样本视频；

步骤S3022：逐个从所述样本视频选取连续N帧监控画面，并根据所述样本视频进行分组，得到所述训练图像集，其中N为正整数；

步骤S3023：将所述训练图像集输入到卷积神经网络模型CNN中，对该所述训练图像集进行下采样、卷积和池化操作，得到与所有所述训练图像集对应的监控特征向量；

步骤S3024：使用LSTM网络对所述训练图像集的所述监控特征向量进行训练，得到对应的所述视频检测模型。

6.一种防盗通讯网络报警装置，其特征在于，所述防盗通讯网络报警装置包括：

通信建立模块，用于获取网点报警终端的数量，并根据所述报警终端的数量与监控平台建立网络通信协议；

监控模块，用于所述监控平台获取监控录像并实时对网点进行监控；

识别模块，用于对所述监控录像进行分析识别，并根据分析识别的结果进行检测，得到检测结果；

报警模块，用于若从所述检测结果反映出有可疑行为，则根据所述报警终端的数量，生成并向所述报警终端发送报警信号。

7.如权利要求6所述的防盗通讯网络报警装置，其特征在于，所述防盗通讯网络报警装置还包括：

检测模块，用于检测服务器集群的性能指标；

拆分请求发送模块，用于若检测到该服务器集群的性能指标超过容量阈值，则向所述监控平台发送样本库拆分请求；

拆分模块，用于若获取到所述样本库拆分条件信息，对所述样本库进行拆分，得到样本子库；

特征提取模块，用于将特征值从所述样本子库中进行提取，得到所述特征值库；

消息发送模块，用于若在提取所述特征值库后，检测服务器集群资源负载情况，若检测到资源负载情况超过预设的阈值，则发送增加服务器集群请求。