[发明专利]一种分布式光伏和电动汽车接入不确定性的配电台区容量方法

权利要求书

1.一种分布式光伏和电动汽车接入不确定性的配电台区容量方法,其特征在于：包括如下步骤：

步骤1，建立分布式光伏功率输出模型；

步骤2，建立电动汽车电池充电模型；

步骤3，利用分布式光伏和电动汽车接入的不确定性，构建配电台区容量优化配置模型；

步骤4，应用粒子群算法对步骤3的配电台区容量优化配置模型进行求解；其中：

所述步骤3的考虑分布式光伏和电动汽车接入不确定性的配电台区容量优化配置模型包括以下内容：

(1)目标函数

配电网台区容量优化配置首要目标是整个系统的经济性最佳，于是目标函数为：

其中，C₁为无功补偿的单机成本；ε,y,f_μ均是常系数；是第i个节点的无功补偿功率；C₂为可控制的分布式电源的成本；是接入第i个节点的分布式电源有功功率；

另外，为了评价新能源、电动汽车接入配电网后的电能质量变化，采用电压期望偏差作为目标：

其中，U_it是第i个节点的电压；U_0t是第i个节点的参考电压；△U_imax是最大的电压差；

同时，为了衡量配电网中电能流动时所产生的损耗情况，一般使用系统的有功损耗期望值作为优化目标：

minf₃＝E(P_loss) (14)

其中，P_loss是配电台区的网损；

于是，考虑分布式光伏和电动汽车接入不确定性的配电台区容量优化规划，以上述三个目标函数为最终的优化目标，是一个多目标的优化规划模型；

(2)约束条件

在配电网台区的优化规划问题中，一般约束条件分为等式约束和不等式约束。其中，等式约束中的功率平衡约束是指对于每一个节点，其注入的功率必须与输出的功率相等，主要包括有功功率平衡以及无功功率平衡：

其中，P_gi是配电网变电站的出口有功功率；P_li是配电网实际有功负荷；p_ij是分布式电源、电动汽车的总有功功率；Q_gi是配电网变电站的出口无功功率；Q_li是配电网实际无功负荷；q_ij是节点的总无功功率；

分布式光伏的不确定出力等式约束：

电动汽车充电的不确定性等式约束：

不等式约束相对比较多，主要包括节点电压约束：

U_iminU_iU_imax (20)

其中，U_i是第i个节点电压，U_imax,U_imin分别为第i个节点的电压幅值上限和下限；

配电线路的容量限制：

S_iS_imax (21)

其中,S_i是第i条线路的实际容量；S_imax是第i条线路的最大容量；

电动汽车运行时间的约束:

其中，是电动汽车最小运行时间，是电动汽车最小停运时间。