[发明专利]图像效果的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910065118.5 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN111476066A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 眭一帆 申请(专利权)人: 北京奇虎科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T5/50;G06T7/70;G06T7/90
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 刘延喜
地址: 100088 北京市西城区新*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 效果 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像效果的处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括下述步骤:获取目标人脸的原始图像;根据所述原始图像和预设的图像处理规则生成效果图层,其中,所述图像处理规则为根据原始图像中的关键点信息生成对应的变换信息,并根据所述变换信息对预设的标准图像进行处理得到效果图层的数据处理规则;将所述效果图层与所述原始图像进行图像融合以生成效果图像。通过原始图像中的关键点信息生成的变换信息对标准图像进行处理得到效果图层,再将效果图层与原始图像进行融合的方法,当原始图像中的人脸发生变化时,效果图层也会随之进行调整,从而有效地提高了效果图像的真实感。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像效果的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有技术中一种人脸图像添加效果方法是是将效果图像(例如动画或特效)简单地添加到脸部图片之上。虽然该方法也可以生成效果图像,但是效果在人脸位置上的可控性低,需要不断的手动调节,增加了用户使用的复杂程度。所以该种发型设计方法并没有真正应用于市场或被网民广泛使用,而只是作为在线娱乐。另一种方法是将真实的照片通过预处理之后作为效果图层,用户选择之后将照片的一部分内容(例如发型)添加到人脸图像中,覆盖人脸图像中对应的原有因素(例如发型),以形成效果图像,由于每个人的头部特征都具有或多或少的区别,这种方法普遍存在着脸部与效果拟合不协调、可操作性差、单一性等缺点,真实感较弱,无法满足客户的要求,实际应用存在着相当大的局限。

发明内容

本发明实施例能够提供一种准确且快速地为图像中的人脸添加效果的图像效果的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

为解决上述技术问题,本发明创造的实施例采用的一个技术方案是:提供一种图像效果的处理方法,包括以下步骤:

获取目标人脸的原始图像;

根据所述原始图像和预设的图像处理规则生成效果图层,其中,所述图像处理规则为根据原始图像中的关键点信息生成对应的变换信息,并根据所述变换信息对预设的标准图像进行处理得到效果图层的数据处理规则;

将所述效果图层与所述原始图像进行图像融合以生成效果图像。

可选地,所述根据所述原始图像和预设的图像处理规则生成效果图层的步骤,包括以下步骤:

获取标准图像;

根据预设的变换信息对所述标准图像进行处理得到第一变换图像,其中,所述变换信息为根据所述原始图片与所述标准图片中对应的一个或多个关键点位置所生成的函数关系参数;

根据预设的颜色调整参数对所述第一变换图像进行颜色调整以生成所述效果图层。

可选地,所述根据预设的变换信息对所述标准图像进行处理得到第一变换图像的步骤之前,包括以下步骤:

获取所述原始图像中的人脸关键点信息,其中,所述人脸关键点信息为原始图像中所述目标人脸的一个或多个部位的位置信息;

根据所述人脸关键点信息和预设的标准关键点信息生成所述变换信息,其中,所述标准关键点信息为所述标准图像中一个或多个人脸部位的位置信息。

可选地,所述获取所述原始图像中的人脸关键点信息的步骤之前,包括以下步骤:

将所述原始图像输入到预设的关键点提取模型中,其中,所述关键点提取模型为已训练至收敛的,用于根据输入的图像信息,输出其中人脸指定部位信息的神经网络模型;

根据所述关键点提取模型的输出结果确定所述人脸关键点信息。

可选地,所述根据预设的颜色调整参数对所述第一变换图像进行颜色调整以生成所述效果图层的步骤之前,包括下述步骤:

获取所述原始图像的肤色信息;

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