[发明专利]离散度确定方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种离散度确定方法及装置。所述方法包括：确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度；本发明实施例解决了现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差的问题。

技术领域

本发明实施例涉及移动通信技术领域，尤其涉及一种离散度确定方法及装置。

背景技术

在通信领域中，将数字信号在复平面上表示，以直观的表示信号以及信号之间的关系，这种图示就是星座图。在长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统的链路仿真中，经常将接收到的信号经过信道均衡后得到的时域数据，并映射到星座图上，以观察星座点的分布情况，用以大体判断接收机信道估计和信道均衡部分是否实现无线信道的解调。然而，在星座图中，星座点的分布情况只能大致观察，没有星座图好坏的量化指标；对于两张星座图，在星座点分布情况差别不大的情况下难以实现量化数据对比。

在链路仿真过程中，若存在多种新的信道估计和均衡算法，往往通过星座点分布判定算法的有效性，再通过误块率(Block Error Ratio，BLER)的统计值对多种算法的性能进行对比。然而，此种算法性能的评定方案有两个问题，其一是需要对多组子帧或不同无线信道环境下的多组抓数进行仿真，才能获取可靠的BLER统计值，但大量数据的仿真会极大浪费仿真所用的时间；且接收数据若均属于好点，译码结果都是正确的；反之若接收数据均属于坏点的情况下，译码结果都是错误的；此时，BLER统计值不能完全反映新算法的性能。其二是通过BLER统计值评定算法性能，需要保证译码模块的功能实现是否正确，这样，对于BLER统计值的可靠性又带来了新的风险。

因此，现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差。

发明内容

本发明实施例提供一种离散度确定方法及装置，用以解决现有技术中，通过星座图来评估新的信道估计和均衡算法的性能时，可靠性较差的问题。

一方面，本发明实施例提供一种离散度确定方法，所述方法包括：

确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

一方面，本发明实施例提供一种离散度确定装置，所述装置包括：

调制确定模块，用于确定对目标算法进行仿真得到的仿真数据的调制方式；

映射处理模块，用于根据与所述调制方式对应的星座图类型，对所述仿真数据进行映射得到原始星座图；

参考值确定模块，用于将所述原始星座图划分为预设数目个子星座图，确定所述子星座图中，星座点与参考点之间的距离参考值；其中，所述参考点为所述星座图类型的预设的标准星座点；所述预设数目为所述标准星座点的数目；

离散度确定模块，用于根据所述距离参考值，确定所述原始星座图中的目标区域内的星座点的离散度。

另一方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述离散度确定方法中的步骤。