[发明专利]合格投资者线上评估方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910061858.1 申请日: 2019-01-23
公开(公告)号: CN109840699A 公开(公告)日: 2019-06-04
发明(设计)人: 程勇;刘继武;常明华 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/06;G06K9/34;G06K9/38
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 刘立天
地址: 518052 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 要素信息 二值化图像 计算机设备 存储介质 分数区间 文字识别 线上评估 映射关系 总分数 预处理 材料图像 人工成本 认证 上传 评估 申请
【权利要求书】:

1.一种合格投资者线上评估方法,其特征在于,包括:

获取投资者上传的认证材料图像;

从所述认证材料图像中提取多个要素信息;所述要素信息用于评估投资者的合格等级;

获取每个所述要素信息对应的评分参考信息;分别根据每个所述要素信息对应的评分参考信息对每个所述要素信息进行分数评估,得到每个所述要素信息对应的分数;

计算所述多个要素信息对应的分数的总分数;

根据分数区间与合格等级区间之间的映射关系,得到与所述总分数对应的所述合格等级。

2.根据权利要求1所述的合格投资者线上评估方法,其特征在于,

所述从所述认证材料图像中提取多个要素信息,包括:

对所述认证材料图像进行二值化处理,得到二值化图像;

对所述二值化图像进行文字识别,得到多个所述要素信息。

3.根据权利要求2所述的合格投资者线上评估方法,其特征在于,

所述对所述认证材料图像进行二值化处理,得到二值化图像,包括:

根据像素点在RGB颜色空间中的三个颜色分量的亮度值求取所述认证材料图像中每个像素点在YUV颜色空间中的亮度值;将每个像素点在所述YUV颜色空间中的亮度值设置为所述认证材料图像中每个像素点的灰度值,得到灰度图像;

对所述灰度图像进行背景噪声滤除,得到降噪图像;

将所述降噪图像中各像素点的灰度值的平均值设置为二值化阈值,根据所述二值化阈值对所述降噪图像进行二值化处理,得到所述二值化图像。

4.根据权利要求3所述的合格投资者认证法,其特征在于,

所述在YUV颜色空间中的亮度值的表达式为:

Y=0.3R+0.59G+0.11B;

其中,Y表示像素点在所述YUV颜色空间中的亮度值,R表示像素点在所述RGB颜色空间中的红色分量的亮度值,G表示像素点在所述RGB颜色空间中的绿色分量的亮度值,B表示像素点在所述RGB颜色空间中的蓝色分量的亮度值。

5.根据权利要求2所述的合格投资者线上评估方法,其特征在于,

所述对所述二值化图像进行文字识别,得到多个所述要素信息,包括:

统计所述二值化图像中每行像素点中黑色像素点的个数;依据每行像素点中黑色像素点的个数确定所述二值化图像的水平投影,根据所述水平投影确定所述二值化图像中每个文字行的位置,根据文字行之间的空白间隙形成的所述水平投影的空白间隙将所述二值化图像中各文字行分割开,得到多个单行文字图像;

从左至右识别所述单行文字图像中单字符的两侧边界,根据所述单字符的两侧边界切分出所述单字符对应的单字符图像;

从所述单字符图像中提取所述单字符的字符特征;

通过字符分类器识别所述字符特征,得到所述单字符对应的单字符信息;

将每个所述单字符信息进行语义关联组合,得到组合后的要素关键词,根据所述要素关键词获取多个所述要素信息。

6.根据权利要求1所述的合格投资者线上评估方法,其特征在于,

所述计算所述多个要素信息对应的分数的总分数,包括:

根据预先为投资者分配的身份识别号为投资者分配对应的累加器;所述身份识别号用于标识投资者;

将所述累加器的值初始化为0;

根据投资者的身份识别号获取投资者对应的多个所述要素信息;

通过所述累加器对投资者的各所述要素信息对应的分数进行相加,得到所述总分数。

7.根据权利要求1或2所述的合格投资者线上评估方法,其特征在于,

所述要素信息包括投资者风险承担能力信息。

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