[发明专利]一种电力系统AGV和AVC控制方法、设备在审
申请号: | 201910060603.3 | 申请日: | 2019-01-22 |
公开(公告)号: | CN111463789A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 张林;张同尊;周双勇;吴迎霞;古济铭;周颖;金黎明;史成钢 | 申请(专利权)人: | 国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司检修分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/06 | 分类号: | H02J3/06 |
代理公司: | 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙) 44419 | 代理人: | 曹明兰 |
地址: | 400010 *** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力系统 agv avc 控制 方法 设备 | ||
1.一种电力系统AGV和AVC控制方法,其特征在于,包括:
获取电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力;
根据所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,建立目标优化模型;
根据预设调节对象,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力,具体包括:
获取第一时刻的电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,建立目标优化模型,具体包括:
获取第二时刻的预测信息;
根据第一时刻的所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,以及所述预测信息,建立目标优化模型。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调节对象至少包括:发电机有功出力、无功设备机端电压;
所述根据预设调节对象,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解,具体包括:
根据预设的发电机有功出力、无功设备机端电压,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解;其中,所述最优解用于作为AGC和AVC控制指令。
5.如权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述获得用于优化电力系统的最优解的方式,包括:
根据所述目标优化模型,利用多目标粒子群算法及模糊集理论求解方式求解获得最优折中解。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标优化模型包括:
电力系统网损函数、区域无功均衡度函数、区域间联络线功率偏差和中枢节点电压偏差、预设约束条件。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:
系统潮流等式约束条件、发电机有功出力上下限约束、无功设备无功出力上下限约束、节点电压上下限约束和线路功率约束。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述电力系统网损函数具体包括:
获取节点i的电压Ui,节点j的电压Uj;节点i与节点j间的电导Gij;节点i与节点j间相角差θij;
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据电力系统中各发电机无功出力,获得控制区域无功均衡度Meq,具体包括:
获取无功设备i的无功出力水Qlev,i,区域Ak的无功出力水平计算方式为:
其中,QGi为第i个发电机无功出力,为第i个发电机无功出力上限,为第i个发电机无功出力下限;
所述控制区域无功均衡度Meq函数:
10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:
约束条件为系统潮流方程等式约束:
此外还要满足发电机有功出力上下限约束、无功设备无功出力上下限约束、节点电压上下限约束以及线路功率约束等不等式约束;
11.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述目标优化模型,利用多目标粒子群算法及模糊集理论求解方式求解获得最优折中解,具体包括:
对所述目标优化模型进行求解,获得帕累托最优解集;
基于所述帕累托最优解集,获得最优折中解。
12.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
获取电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力;
根据所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,建立目标优化模型;
根据预设调节对象,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解。
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