[发明专利]一种电力系统AGV和AVC控制方法、设备在审

专利信息
申请号: 201910060603.3 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN111463789A 公开(公告)日: 2020-07-28
发明(设计)人: 张林;张同尊;周双勇;吴迎霞;古济铭;周颖;金黎明;史成钢 申请(专利权)人: 国网重庆市电力公司;国网重庆市电力公司检修分公司;国家电网有限公司
主分类号: H02J3/06 分类号: H02J3/06
代理公司: 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙) 44419 代理人: 曹明兰
地址: 400010 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 电力系统 agv avc 控制 方法 设备
【权利要求书】:

1.一种电力系统AGV和AVC控制方法,其特征在于,包括:

获取电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力;

根据所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,建立目标优化模型;

根据预设调节对象,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力,具体包括:

获取第一时刻的电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,建立目标优化模型,具体包括:

获取第二时刻的预测信息;

根据第一时刻的所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,以及所述预测信息,建立目标优化模型。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调节对象至少包括:发电机有功出力、无功设备机端电压;

所述根据预设调节对象,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解,具体包括:

根据预设的发电机有功出力、无功设备机端电压,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解;其中,所述最优解用于作为AGC和AVC控制指令。

5.如权利要求1或4所述的方法,其特征在于,所述获得用于优化电力系统的最优解的方式,包括:

根据所述目标优化模型,利用多目标粒子群算法及模糊集理论求解方式求解获得最优折中解。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标优化模型包括:

电力系统网损函数、区域无功均衡度函数、区域间联络线功率偏差和中枢节点电压偏差、预设约束条件。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:

系统潮流等式约束条件、发电机有功出力上下限约束、无功设备无功出力上下限约束、节点电压上下限约束和线路功率约束。

8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述电力系统网损函数具体包括:

获取节点i的电压Ui,节点j的电压Uj;节点i与节点j间的电导Gij;节点i与节点j间相角差θij

9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据电力系统中各发电机无功出力,获得控制区域无功均衡度Meq,具体包括:

获取无功设备i的无功出力水Qlev,i,区域Ak的无功出力水平计算方式为:

其中,QGi为第i个发电机无功出力,为第i个发电机无功出力上限,为第i个发电机无功出力下限;

所述控制区域无功均衡度Meq函数:

10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设约束条件包括:

约束条件为系统潮流方程等式约束:

此外还要满足发电机有功出力上下限约束、无功设备无功出力上下限约束、节点电压上下限约束以及线路功率约束等不等式约束;

11.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述目标优化模型,利用多目标粒子群算法及模糊集理论求解方式求解获得最优折中解,具体包括:

对所述目标优化模型进行求解,获得帕累托最优解集;

基于所述帕累托最优解集,获得最优折中解。

12.一种电子设备,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:

获取电力系统信息,至少包括:系统潮流、节点电压、发电机出力;

根据所述系统潮流、所述节点电压和所述发电机出力,建立目标优化模型;

根据预设调节对象,基于所述目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解。

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