[发明专利]一种无损视频压缩方法在审

专利信息
申请号: 201910060450.2 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN109714597A 公开(公告)日: 2019-05-03
发明(设计)人: 宋擘;庄永 申请(专利权)人: 成都神州数码索贝科技有限公司
主分类号: H04N19/42 分类号: H04N19/42;H04N19/40;H04N19/91
代理公司: 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 代理人: 陈千
地址: 610041 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 非标准视频 标准视频 原始视频 归一化处理 视频图像 视频压缩 序列化 衰减 无损 标准视频格式 原始视频图像 对视频图像 标准格式 非标视频 分类处理 鉴定过程 视频转码 文件封装 保证 转码 图片 视频 筛选 分类 检验
【说明书】:

发明公开了一种无损视频压缩方法,包含如下步骤,S1:获取原始视频;S2:对原始视频进行分类,分为标准视频和非标准视频;S3:对于标准格式的视频,进行归一化处理,保证其进行检验和筛选时采用原始视频图像;对于非标准视频,进行视频转码,转码后执行序列化时,再依据归一化处理后的标准视频格式,进行文件封装。通过本发明,提高了满足视频图像鉴定过程中对视频图像高质量的要求,保证在使用过程中图片质量与原始视频相比无任何衰减;对标准视频和非标视频分类处理,标准视频的序列化可快速完成且无任何图片质量衰减;对非标准视频的处理速度略慢,但依然保证了视频图像鉴定中图片高质量要求。

技术领域

本发明涉及视频处理领域,尤其涉及一种无损视频压缩方法。

背景技术

人像鉴定是依据人像照片认定人身是否同一的鉴认识别活动。人的相貌具有特定性和稳定性。人像照片能反映人的头型,脸面轮廊形状,五官位置、形状、大小和相互关系,头面部生理缺陷等特征,是认定人身的可靠依据。鉴定需要两类照片。一是被寻找人的照片,如无名尸照片、证件上的照片和刑事登记卡片上的照片等。二是受审查人的照片,如犯罪嫌疑人的照片、备证人的照片等。鉴定时须注意:照片上人像因生理、病理原因、人物表情、化妆美容、拍照姿式角度、光照角度等因素不同引起的变化。比对所用照片拍照条件、光照角度等应尽量接近,尺寸应放缩成相同比例。通过鉴定可认定:嫌疑人是否为被通缉的罪犯;无名尸体是否为某失踪人;证件照片上人像照片是否为持证人;其他有关物证照片上的人像是否为某人的人像等。

但是,人像识别大都基于视频,如何快速从视频进行进行提取,且有效的保证视频质量,成为科研工作者面临的难题。

上述方案涉及的主要问题有:

1)如何快速处理视频;2)如何处理不同格式的视频;3)如何进行格式的统一。

为了解决上述问题,本发明提出一种无损视频压缩方法。

发明内容

为了解决上述问题,本发明提出一种无损视频压缩方法,所述无损视频压缩方法包含如下步骤,

S1:获取视频图像鉴定的检测及样本的原始视频;

S2:对原始视频进行分类,分为标准视频和非标准视频;

S3:对于标准格式的视频,进行归一化处理,保证其进行检验和筛选时采用原始视频图像;

对于非标准视频,进行视频转码,转码后执行序列化时,再依据归一化处理后的标准视频格式,进行文件封装。

所述步骤S2中分类的依据是,根据视频的文件格式进行分类。

所述步骤S3中归一化处理,是指对视频的相关参数进行校正统一,所述参数包括编码参数、码率、时间戳。

所述步骤S3中对于非标准视频的的转码,是在上传的同时进行转码,以保证视频可以浏览。

所述步骤S3中的序列化是指截取其中的某一些片段。

所述步骤S3中,通过对原始视频处理采用LZ77及哈夫曼编码得到无损压缩的图片序列,具体做法是,先做LZ77编码,再用哈夫曼编码进一步压缩重复字段。

本发明的有益效果在于:1、满足视频图像鉴定过程中对视频图像高质量的要求,保证在使用过程中图片质量与原始视频相比无任何衰减。2、对标准视频和非标视频分类处理,标准视频的序列化可快速完成且无任何图片质量衰减;对非标准视频的处理速度略慢,但依然保证了视频图像鉴定中图片高质量要求。

附图说明

图1是本发明的结构示意图。

具体实施方式

为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图1说明本发明的具体实施方式。

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