[发明专利]用于图像检测的信息处理方法、装置以及存储介质

权利要求书

1.一种用于图像检测的信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目标图像的图像特征，并根据预设深度学习模型和预设统计学习模型分别对所述目标图像进行图像检测，得到第一目标物体信息和第二目标物体信息；

将所述第一目标物体信息和所述第二目标物体信息根据预设融合规则进行信息融合，得到所述目标图像的第三目标物体信息；

所述根据预设深度学习模型和预设统计学习模型分别对所述目标图像进行图像检测，得到第一目标物体信息和第二目标物体信息包括：根据预设训练数据对所述统计学习模型进行训练，得到第二分类器和第二回归器；提取所述目标图像的图像特征，并根据所述第二分类器和所述第二回归器计算得到所述第二目标物体信息；

所述将第一目标物体信息和所述第二目标物体信息根据预设融合规则进行信息融合，得到所述目标图像的第三目标物体信息包括：确定所述第一目标物体信息和所述第二目标物体信息中的物体坐标信息占比和物体类型信息占比；根据所述物体坐标信息占比和所述物体类型信息占比，得到第三目标物体信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述提取目标图像的图像特征之前包括：

根据预设训练数据对所述深度学习模型进行训练，得到第一分类器和第一回归器；

提取初始图像的图像特征，并根据所述第一分类器和所述第一回归器计算得到初始物体信息，其中，所述 初始物体信息为物体坐标信息和物体类型信息中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述提取目标图像的图像特征之前还包括：

根据所述 初始物体信息中的所述物体坐标信息对所述初始图像进行切割，得到所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据预设深度学习模型和预设统计学习模型分别对所述目标图像进行图像检测，得到第一目标物体信息和第二目标物体信息包括：

提取所述目标图像的图像特征，并根据所述第一分类器和所述第一回归器计算得到所述第一目标物体信息。

5.一种用于图像检测的信息处理装置，其特征在于，所述信息处理装置用于执行权利要求1-4中任意一项所述的信息处理方法，所述信息处理装置包括：

图像检测单元，用于提取目标图像的图像特征，并根据预设深度学习模型和预设统计学习模型分别对所述目标图像进行图像检测，得到第一目标物体信息和第二目标物体信息；

信息融合单元，用于将所述第一目标物体信息和所述第二目标物体信息根据预设融合规则进行信息融合，得到所述目标图像的第三目标物体信息。

6.根据权利要求5所述的信息处理装置，其特征在于，所述图像检测单元包括：

第一目标物体信息获取模块，用于提取所述目标图像的图像特征，并根据所述深度学习模型的第一分类器和第一回归器计算得到所述第一目标物体信息；

第二目标物体信息获取模块，用于提取所述目标图像的图像特征，并根据所述统计学习模型的第二分类器和第二回归器计算得到所述第二目标物体信息。

7.根据权利要求6所述的信息处理装置，其特征在于，所述信息融合单元包括：

占比确定模块，用于确定所述第一目标物体信息和所述第二目标物体信息中的物体坐标信息占比和物体类型信息占比；

第三目标物体信息获取模块，用于根据所述物体坐标信息占比和所述物体类型信息占比，得到第三目标物体信息。

8.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1至4中任一项所述的信息处理方法。