[发明专利]一种基于改进型暗通道优先算法的太阳耀斑图像去云方法在审
申请号: | 201910059000.1 | 申请日: | 2019-01-22 |
公开(公告)号: | CN109801241A | 公开(公告)日: | 2019-05-24 |
发明(设计)人: | 熊炜;王凯;李婉卿 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 改进型 图像 太阳耀斑 算法 数学表达式 局部标准 全球大气 双边滤波 图像还原 图像整体 暗图像 光向量 通道图 透射图 求解 投射 白场 像素 优化 改进 恢复 图片 | ||
1.一种基于改进型暗通道优先算法的太阳耀斑图像去云方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1:将通道的概念采用数学表达式描述,对于图像J,暗通道Jdark可以表示为公式:
上式中,Jc表示图像J的彩色通道图像,Ω(x)表示一块领域范围,其像素中心为x,y为Ω(x)领域范围中的任意一点,c表示r,g,b三个通道,则Jc(y)就表示在Ω(x)领域范围中y处c通道的图像;其意义就是求出RGB三个分量的最小值,然后对该幅单通道图进行最小值滤波;暗通道先验指出:Jdark→0,相当于Jdark≈0,故根据此条件能够求得真实的Jc;
步骤2:假设云图片表达公式(2):
I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x)) (2)
其中,I(x)代表待处理的图,J(x)代表真实的图,t(x)代表透射率,表示能够到达计算机系统没有被散射掉的部分光,A表示全球大气光值;
步骤3:求取全球大气光值A;从暗通道图中按照亮度的大小取前0.1%的像素;在这些位置中,在原始有雾图像中寻找对应的具有最高亮度的点的值,作为A值;
在求解t(x)时采用了双边滤波改进;
步骤4:计算暗图像D(x,y)的局部均值和局部标准差,再通过两者之差估计大气光幕:
其中,表示大气光幕,D(x,y)表示暗图像,B1(x,y)表示暗图像D(x,y)的局部均值,B2(x,y)表示暗图像D(x,y)的局部标准差,FB(x,y)表示运用双边滤波的算法函数;
由于是D(x,y)的局部均值和局部标准差之差,则:
步骤5:根据已知的全球大气光值A,计算优化投射图表达式(6)
上式中t(x,y)表示透射率矩阵,表示大气光幕;
步骤6:考虑到当透射图t的值很小时,会导致J的值偏大,从而使图像整体向白场过度,因此一般可以设置一个國值t0,当t值小于t0时,令t=t0;因此最终恢复的图像表达式为:
式中J(x,y)表示处理后的图像,I(x)表示原始图像,t(x,y)表示透射率矩阵,A表示全球大气光值,t0表述选取的透射图t的阈值。
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