[发明专利]一种金银花含量的检测方法

权利要求书

1.一种金银花含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤:

将金银花与山银花进行混合，得到样本集；

采集所述样本集、纯金银花和纯山银花的近红外光谱，得到近红外光谱集；

选择所述近红外光谱集的特征波段，结合BP-神经网络，建立检测模型，所述特征波段的波长为4200～4381cm^-1，4489～4867cm^-1和5350～6900cm^-1；

根据检测模型对待测的金银花样本进行分析，检测金银花样本中金银花的含量。

2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述样本集中山银花的质量梯度比例为10％，15％，20％，25％，30％，35％，40％，45％，50％，55％，60％，65％，70％，75％，80％，85％和90％。

3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述金银花与山银花混合前还进行粉碎和过筛处理，所述过筛的孔径小于0.25μm。

4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，通过傅立叶近红外光谱仪采用漫透射模式采集近红外光谱，所述傅立叶近红外光谱仪的光谱分辨率为4～8cm^-1，自动扫描次数32～64次，每个样本重复采集3次取平均，光谱波数范围为4000～10000cm^-1。

5.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述BP神经网络包括输入层、隐含层和输出层，所述隐含层节点数的选择按照公式计算，其中n为输入层节点数，m为输出层节点数，a为[1,10]区间的一个变量，所述隐含层的激活函数为tansig，所述输出层的激活函数为purelin，网络的训练函数为traingdm。