[发明专利]压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法和装置有效

专利信息
申请号: 201910057875.8 申请日: 2019-01-22
公开(公告)号: CN109507664B 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 胡晓伟;郭艺夺;王宇晨;刘小龙;耿林 申请(专利权)人: 中国人民解放军空军工程大学
主分类号: G01S13/89 分类号: G01S13/89
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 郭新娟
地址: 710038 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 压缩 感知 mimo 雷达 认知 波形 获取 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法,其特征在于,所述方法包括:

A获取雷达参数、初始平均距离像向量、初始距离向成像范围、初始发射波形矩阵、发射阵元、接收阵元、采样频率、目标对象的散射点以及迭代次数;

B根据所述雷达参数、所述初始平均距离像向量、所述初始距离向成像范围以及所述初始发射波形矩阵,得到第一发射波形矩阵;

根据所述第一发射波形矩阵以及所述迭代次数,重复执行上述步骤B,得到第二发射波形矩阵;

根据所述第二发射波形矩阵、所述发射阵元、所述接收阵元以及所述散射点,得到目标对象的距离像向量;

对所述目标对象的距离像向量进行处理,得到目标对象的第一平均距离像向量;

根据所述第一平均距离像向量,评估目标对象在雷达视线方向的投影长度;

根据所述投影长度确认第一距离向成像范围;

根据所述第一平均距离像向量、所述第一距离向成像范围、所述雷达参数以及所述第二发射波形矩阵,得到第三发射波形矩阵。

2.根据权利要求1所述的压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法,其特征在于,所述雷达参数包括:脉冲宽度、信号带宽以及采样频率中的至少一种;

所述初始平均距离像向量是均为1的向量,所述初始距离向成像范围为初始发射波形长度所对应的距离;

所述初始发射波形为随机产生的波形或采用现有的波形;

所述迭代次数是通过用户设定。

3.根据权利要求1所述的压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法,其特征在于,所述根据所述雷达参数、所述初始平均距离像向量、所述初始距离向成像范围以及所述初始发射波形矩阵,得到第一发射波形矩阵,包括:

根据所述雷达参数、所述初始平均距离像向量、所述初始距离向成像范围以及所述初始发射波形矩阵,构建第一稀疏矩阵;

根据所述第一稀疏矩阵,构建第一波形函数;

对所述第一稀疏矩阵进行奇异值分解,得到中间矩阵;

根据所述中间矩阵,对所述第一波形函数进行变换,得到所述第一波形函数的最小化表达式;

对所述最小化表达式进行求解,得到第一发射波形矩阵。

4.根据权利要求1所述的压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法,其特征在于,所述根据所述第二发射波形矩阵、所述发射阵元、所述接收阵元以及所述散射点,得到目标对象的距离像向量,包括:

根据所述第二发射波形矩阵、所述发射阵元、所述接收阵元以及所述散射点,得到第一回波信号表达式;

对所述第一回波信号表达式进行变换,得到第二回波信号表达式;

利用稀疏恢复算法,对所述第二回波信号表达式进行处理,得到目标对象的距离像向量。

5.根据权利要求1所述的压缩感知MIMO雷达认知波形获取方法,其特征在于,还包括:

对所述目标对象的距离像向量进行重排和方位维压缩,得到目标对象的二维图像。

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