[发明专利]油温预测方法和装置、计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种油温预测方法和装置、计算机可读存储介质，属于石油运输领域。所述方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括多个数据样本；基于多个数据样本调用油温预测模型进行油温预测，得到多个预测历史油温，油温预测模型是采用训练数据集训练反向传播神经网络得到的；将多个预测历史油温分别和多个预测历史油温的历史下游进站油温相减，得到残差值序列；调用自回归滑动平均模型预测残差值序列的下一时刻残差值；基于待预测油温数据调用油温预测模型进行油温预测，得到下一时刻预测油温，待预测油温数据包括上游油温、上游地温、下游进站地温和输量；将下一时刻残差值和下一时刻预测油温相加，得到下一时刻进站油温预测值。

技术领域

本发明涉及石油运输领域，特别涉及一种油温预测方法和装置、计算机可读存储介质。

背景技术

在热油管道运行过程中，当沿线油温低于运输油品的析蜡点时，油壁径向温差以及产生的蜡晶聚结作用使得管壁结蜡，形成蜡沉积层。蜡沉积层不但会导致管道有效截面积变小，沿线摩阻变大，动力费用增大，生产单耗增加；同时，蜡沉积层的增大，还会影响管道运行安全，严重时可导致蜡堵凝管。但若是运行过程中沿线油温过高，则影响管道运行的经济性。因此，进站油温的预测成为了实现热油管道安全优化运行的首要任务。

目前，进站油温的预测主要采用如下方式：基于上游油温、上游地温、下游进站地温和输量，利用苏霍夫油温计算公式结合总传热系数(K值)对热油管道的稳态油温进行预测。

然而，热油管道实际运行时，季节的变化导致管道沿线地温变化，热油管道与土壤的温差变化大，尤其工艺调整时动态的油温变化导致K值变化较大，所以采用苏霍夫油温计算公式预测出的油温不能够准确的指导管道实际运行。

发明内容

本发明实施例提供了一种油温预测方法和装置、计算机可读存储介质，实现油温的准确预测。所述技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供了一种油温预测方法，所述方法包括：

获取训练数据集，所述训练数据集包括多个数据样本，每个所述数据样本均包括时间、历史上游油温、历史上游地温、历史下游进站地温、历史输量和历史下游进站油温；

基于多个所述数据样本中的历史上游油温、历史上游地温、历史下游进站地温和历史输量，调用油温预测模型进行油温预测，得到多个预测历史油温，多个所述数据样本是在一段时间内连续抽取的，所述油温预测模型是采用所述训练数据集训练反向传播神经网络得到的；

将所述多个预测历史油温分别和所述多个预测历史油温的历史下游进站油温相减，得到残差值序列；

调用自回归滑动平均模型预测所述残差值序列的下一时刻残差值；

基于待预测油温数据调用所述油温预测模型进行油温预测，得到下一时刻预测油温，所述待预测油温数据包括上游油温、上游地温、下游进站地温和输量；

将所述下一时刻残差值和所述下一时刻预测油温相加，得到下一时刻进站油温预测值。

在本发明实施例的一种实现方式中，所述获取训练数据集，包括：

以预定时间间隔抽取历史油温数据；

对抽取到的所述历史油温数据进行过滤处理，剔除异常数据；

将过滤后的所述历史油温数据转换为预定格式，得到所述多个数据样本。

在本发明实施例的一种实现方式中，在所述调用自回归滑动平均模型预测所述残差值序列的下一时刻残差值之前，所述方法还包括：

对所述残差值序列进行降噪处理。

在本发明实施例的一种实现方式中，所述方法还包括：

将所述下一时刻进站油温预测值作为所述下一时刻延迟一段时间后的进站油温预测值。