[发明专利]一种智能陪练方法

权利要求书

1.一种智能陪练方法，其特征在于，包括步骤：

获取演奏数据，识别转化为对应乐谱的乐音结构化数据；

对所述乐音结构化数据进行评测处理，以获取演奏数据的演奏完成度评价。

2.根据权利要求1所述的智能陪练方法，其特征在于，所述获取演奏数据并识别转化为对应乐谱的乐音结构化数据包括步骤：

通过拾音设备获取演奏数据；

将获取的演奏数据转化为数字音乐文件；

将所述数字音乐文件传入经深度学习算法训练的乐音识别模型识别转化为对应的乐音结构化数据。

3.根据权利要求2所述的智能陪练方法，其特征在于，深度学习算法训练乐音识别模型包括步骤：

通过迁移学习训练适合不同器乐的乐音自动识别模型。

4.根据权利要求1或2所述的智能陪练方法，其特征在于，对所述乐音结构化数据进行评测处理包括步骤：

分析乐音结构化数据，并转化为将乐音结构化数据按时间顺序进行展示的演奏时序图谱；

将演奏数据对应的演奏时序图谱与标准的演奏时序图谱进行比较；

输出通过比较后演奏数据的演奏完成度评价结果。

5.根据权利要求4所述的智能陪练方法，其特征在于，所述将演奏数据对应的演奏时序图谱与标准的演奏时序图谱进行比较包括步骤：

对比演奏数据对应的演奏时序图谱与标准的演奏时序图谱在对应时刻的音符的音高、时长情况；

根据对应演奏时刻的音高演奏情况输出音高准确度结果并在对应乐谱音符位置进行标识；

根据对应演奏时刻的每个音符的演奏时长情况输出节奏评价结果；

结合音高准确度结果和节奏评价结果输出演奏数据的演奏完成度评价结果。

6.根据权利要求4所述的智能陪练方法，其特征在于，通过演奏歌曲的部分小节、文本输入歌曲名称和语音口述歌曲名称中的一种方式识别后，从数据库中调取相应标准的演奏时序图谱。

7.根据权利要求1所述的智能陪练方法，其特征在于，所述智能陪练方法还包括步骤：

演奏者根据乐谱的小节和演奏特点，将整段乐谱分解为不同的练习段落，对其中的一个或多个练习段落进行重复练习。

8.根据权利要求7所述的智能陪练方法，其特征在于，所述智能陪练方法还包括步骤：

演奏者对一个或多个练习段落的演奏数据进行回放并获取对应的演奏完成度评价结果。

9.根据权利要求7所述的智能陪练方法，其特征在于，所述智能陪练方法还包括步骤：

演奏者将一次或多次演奏数据合并发送至指导者；

指导者根据获取的演奏数据给予表演情感和音乐理解方面的指导。

10.根据权利要求1所述的智能陪练方法，其特征在于，所述智能陪练方法还包括步骤：

演奏者选择不同的速率进行练习。