[发明专利]基于云端优化匹配的电动汽车社区自动充电集群系统有效
| 申请号: | 201910054050.0 | 申请日: | 2019-01-21 |
| 公开(公告)号: | CN109849722B | 公开(公告)日: | 2020-01-31 |
| 发明(设计)人: | 王琪 | 申请(专利权)人: | 特斯联(北京)科技有限公司 |
| 主分类号: | B60L53/60 | 分类号: | B60L53/60 |
| 代理公司: | 11619 北京辰权知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘广达 |
| 地址: | 100027 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 云端服务器 充电设备 自动充电 集群 自动充电系统 充电 电动汽车 集群系统 优化匹配 云端 终端 优化调度算法 充电效率 动态优化 发送状态 接收用户 设备联系 用户车辆 用户体验 用户预约 用户终端 自动泊车 最佳匹配 适配 社区 申请 调度 发送 | ||
本申请实施例提供一种基于云端优化匹配的电动汽车社区自动充电集群系统,包括充电设备集群、云端服务器和终端;所述充电设备集群包括多个充电设备,用于执行接收到的充电任务;每一充电设备实时向所述云端服务器发送状态数据;所述终端用于接收用户预约的充电任务并将其发送至所述云端服务器;所述云端服务器适配为管理所述充电设备集群以完成用户预约的充电任务。本申请通过云端服务器将用户终端和自动充电设备联系起来,实时掌握自动充电设备的工作状态,并根据用户端的预约需求将具有低速自动泊车功能的用户车辆与自动充电系统群依据优化调度算法进行最佳匹配,从而通过动态优化调度提升自动充电系统群的整体充电效率和最佳用户体验。
技术领域
本申请涉及基于互联网云技术领域,尤其涉及一种基于云端优化匹配的电动汽车社区自动充电系统集群
背景技术
社区是人类聚集生存的空间,城市中居民的非工作时间大部分是在社区当中度过的,同时,社区也是为居民提供多方面服务的场所。特别是随着物联网、大数据、智能终端等信息技术的成熟,以信息交互为基础的智能化社区服务不断普及,使得传统社区日益过渡为智慧社区。
随着我国城乡居民汽车保有量的持续增加,对车辆的相关服务在社区规划、建设、运营当中占据着不容忽视的地位。因而,提供高度信息化、智能化、便利化的车辆服务,也已经成为智慧社区的一个重要发展方向。
随着技术进步、政策扶持以及企业投入增加,我国的新能源汽车产业规模越来越大,对于治理环境污染和减少尾气排放相当有利。其中,新能源电动汽车的充电问题影响着新能源电动汽车的发展,除了在城区和高速公路设立的少量大型快速充电站以外,在城乡广大社区的停车位所部署的小型低速充电桩,也对新能源汽车的电量补充发挥着不可或缺的作用,例如对于家用新能源汽车来说,利用每天回家后在社区停靠的时间补充电能是保证车辆续航的重要一环。
但是,目前社区停车位安装的充电桩受制于场地和技术条件的限制,完全依赖于用户的手工操作,使用很不方便,在充电桩的预约、人机交互、计费、状态监控等方面也缺乏有效的管理模式,与智慧社区的服务标准相去甚远。另外,目前社区停车场中仅有一部分停车位配置充电桩,安装充电桩会涉及到不菲的改造施工和设备成本,还占据了一定停车空间,如果不考虑使用效率而一味增多充电桩数量,会带来不必要的浪费,如何通过优化提升充电桩集群的效率,实现停车场充电桩的总体低成本配置,是一个需要研究的问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提出一种基于云端优化匹配的电动汽车社区自动充电集群系统,实现了基于云端服务器建立用户终端与自动充电设备集群的信息交互枢纽,通过云端服务器实现了物理界面的隔离,提升了自动充电设备集群与外部接口的兼容性,将具有低速自动泊车功能的用户车辆与自动充电设备集群依据优化的调度算法进行最佳匹配,从而提升了自动充电设备集群的整体充电效率和最佳用户体验。
基于上述目的,本申请提出了一种基于云端优化匹配的电动汽车社区自动充电集群系统,包括:自动充电设备集群、云端服务器和终端;其中,所述自动充电设备集群包括多个自动充电设备,用于执行接收到的充电任务;每一所述多个充电设备实时向所述云端服务器发送状态数据;
所述终端用于,获取用户预约的充电任务并将其发送至所述云端服务器;所述云端服务器至少适配为接收所述充电任务,调度所述充电设备集群以完成用户预约的充电任务。
在一些实施例中,所述集群中的每一充电设备均设置通信模块,所述充电设备通过所述通信模块向所述云端服务器实时发送所述状态数据,所述数据至少包括正在充电车辆的当前电量、正在充电车辆的剩余充电时间和/或充电完成的提示和/或所述充电设备当前处于待机状态。
在一些实施例中,所述终端将用户预约的充电任务信息发送至所述云端服务器,所述充电任务信息至少包括用户预约的充电时长和/或用户的当前电量以及预约的目标电量和/或用户预约的充电时间点和/或用户预约的用车时间。
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