[发明专利]一种测试数据统计方法、装置和存储介质有效
申请号: | 201910053593.0 | 申请日: | 2019-01-21 |
公开(公告)号: | CN109815102B | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 付得龙 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 测试数据 统计 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种测试数据统计方法,其特征在于,包括:
接收与目标任务关联的各关联施压机发送的增量测试数据,其中,所述增量测试数据附加有对应的采样时间戳;
根据各所述增量测试数据对应的采样时间戳,对各所述增量测试数据进行统计,确定所述目标任务对应的增量测试结果;
所述根据各所述增量测试数据对应的采样时间戳,对各所述增量测试数据进行统计,确定所述目标任务对应的增量测试结果,包括:
根据各所述增量测试数据对应的采样时间戳,确定每个所述关联施压机在当前采样周期内的当前增量测试数据,并获取每个所述关联施压机在当前采样周期的前预设个数的历史采样周期内的历史增量测试数据;
根据各所述历史增量测试数据,对所述当前增量测试数据进行平滑处理,确定所述关联施压机在当前采样周期内的目标增量测试数据;
对各所述关联施压机对应的目标增量测试数据进行统计,确定所述目标任务对应的增量测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述增量测试数据对应的采样时间戳,对各所述增量测试数据进行统计,确定所述目标任务对应的增量测试结果,包括:
若检测到当前接收的每个增量测试数据对应的采样时间戳均在预设时间范围内,且当前接收的增量测试数据的个数等于所述关联施压机的个数,则对当前接收的各增量测试数据进行叠加统计,确定所述目标任务对应的增量测试结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收与目标任务关联的各关联施压机发送的增量测试数据之后,还包括:
将接收的每个所述关联施压机发送的增量测试数据存储至所述关联施压机对应的多键值对结构类型的存储对象中,其中所述关联施压机与所述存储对象一一对应。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述历史增量测试数据,对所述当前增量测试数据进行平滑处理,确定所述关联施压机在当前采样周期内的目标增量测试数据,包括:
若每个所述历史采样周期内的历史增量测试数据以及当前采样周期内的当前增量测试数据均不存在数据丢失情况,则根据每个所述历史采样周期对应的初始历史系数、所述当前采样周期对应的初始当前系数、各所述历史增量测试数据以及所述当前采样周期对应的当前增量测试数据,计算所述关联施压机在当前采样周期内的目标增量测试数据;
若至少一个所述历史采样周期内的历史增量测试数据存在数据丢失情况,且当前采样周期内的当前增量测试数据不存在数据丢失情况,则根据存在数据丢失情况的第一历史采样周期对应的初始历史系数,调整不存在数据丢失情况的第二历史采样周期对应的初始历史系数,确定所述第二历史采样周期对应的目标历史系数;
根据所述目标历史系数、所述第二历史采样周期对应的历史增量测试数据,以及所述当前采样周期对应的初始当前系数和当前增量测试数据,计算所述关联施压机在当前采样周期内的目标增量测试数据。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
若当前采样周期内的当前增量测试数据存在数据丢失情况,且每个所述历史采样周期内的历史增量测试数据均不存在数据丢失情况,则根据所述当前采样周期对应的初始当前系数调整所述当前采样周期的前一历史采样周期的初始历史系数,并根据调整后的初始历史系数和各所述历史增量测试数据确定所述关联施压机在当前采样周期内的目标增量测试数据。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,在接收与目标任务关联的各关联施压机发送的增量测试数据时,还包括:
接收各所述关联施压机发送的全量测试数据,其中所述全量测试数据由所述关联施压机根据采样周期内采集的各增量测试数据进行统计生成;
根据各所述全量测试数据确定所述目标任务对应的全量测试结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述增量测试数据包括采样周期内的成功执行次数、失败执行次数和平均响应时间;增量测试结果包括所述目标任务对应的每秒请求数QPS和响应时间。
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