[发明专利]一种土地空间优化配置方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910052920.0 申请日: 2019-01-21
公开(公告)号: CN109767046A 公开(公告)日: 2019-05-17
发明(设计)人: 李洪兴;王思琢;包妮沙;石水莲;崔伟;闫雪松;王国申;关鹏;赵伟;杨忠臣;陈丹;彭兵根;甄石;赵菲菲;刘小翠 申请(专利权)人: 辽宁省国土资源调查规划局
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/16
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 110000 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 质量评价指标 土地 优化配置 城镇化 配置的 子空间 样本数据 所述空间 土地空间 样本 空间分布模型 分布模型 空间分布 模型计算 分布图 生态 生产
【权利要求书】:

1.一种土地空间优化配置方法,其特征在于,所述方法包括:

获取样本数据;所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图;所述城镇化质量评价指标包括植被覆盖度、坡度、土壤有机质、城镇距河流的距离、城镇距生态空间的距离、城镇距生活空间的距离、城镇城镇距生产空间的距离以及城镇距道路的距离;所述五大子空间包括生活空间、生态空间、工业生产空间、农业生产空间以及保障空间;

根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型,得到空间分布模型;

获取待配置的土地的城镇化质量评价指标;

根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标,通过所述空间分布模型,得到所述五大子空间的空间分布;

根据待配置的土地的城镇化质量评价指标,通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积;

根据所述土地面积以及所述空间分布,对待配置的土地进行优化配置。

2.根据权利要求1所述的土地空间优化配置方法,其特征在于,所述根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型,得到空间分布模型,具体包括:

将所述样本土地的城镇化质量评价指标作为所述二元Logistic回归模型的输入,得到输出数据;

判断所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差是否在误差阈值范围内;

若是,确定所述二元Logistic回归模模型为空间分布模型;

若否,调整所述二元Logistic回归模型的参数,使所述输出数据与所述样本土地的五大子空间分布图的误差在误差阈值范围内。

3.根据权利要求1所述的土地空间优化配置方法,其特征在于,所述根据待配置的土地的城镇化质量评价指标,通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积,具体包括:

获取待配置的土地的遥感图像;

根据待配置的土地的城镇化质量评价指标,对所述遥感图像进行标准化处理,得到遥感指标图像;

根据所述遥感指标图像,确定各个城镇化质量评价指标的像元值;

获取土地城镇化综合评价模型;

根据各个城镇化质量评价指标的像元值,通过所述土地城镇化综合评价模型,计算待配置的土地的各土地像元的城镇化指数;

根据所述待配置的土地的各土地像元的城镇化指数,通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积。

4.根据权利要求3所述的土地空间优化配置方法,其特征在于,所述土地城镇化综合评价模型的表达式为:

其中I为土地像元的城镇化指数,n为评价指标个数,n=8;Pi为第i个指标的权重,Xi为第i个评价指标的像元值。

5.一种土地空间优化配置系统,其特征在于,所述系统包括:

样本数据获取模块,用于获取样本数据;所述样本数据包括样本土地的城镇化质量评价指标以及样本土地的五大子空间分布图;所述城镇化质量评价指标包括植被覆盖度、坡度、土壤有机质、城镇距河流的距离、城镇距生态空间的距离、城镇距生活空间的距离、城镇城镇距生产空间的距离以及城镇距道路的距离;所述五大子空间包括生活空间、生态空间、工业生产空间、农业生产空间以及保障空间;

训练模块,用于根据所述样本数据训练二元Logistic回归模型,得到空间分布模型;

评价指标获取模块,用于获取待配置的土地的城镇化质量评价指标;

空间分布模块,用于根据所述待配置的土地的城镇化质量评价指标,通过所述空间分布模型,得到所述五大子空间的空间分布;

面积计算模块,用于根据待配置的土地的城镇化质量评价指标,通过GLUE-S模型计算所述五大子空间的土地面积;

优化配置模块,用于根据所述土地面积以及所述空间分布,对待配置的土地进行优化配置。

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