[发明专利]一种动态博弈访问控制奖惩激励约束方法

说明书

本发明公开一种动态博弈访问控制奖惩激励约束方法，针对开放式网络环境下网络交互实体不诚信合作的交互访问行为，建立了基于信任的动态访问控制博弈模型，并通过设计的奖惩激励约束机制促使交互实体在自身利益驱动下理性选择系统(设计者)期望的策略，实现符合目标(访问控制策略)要求的实体间总体均衡状态。

技术领域

本发明属于机制设计技术领域，尤其涉及一种动态博弈访问控制奖惩激励约束方法。

背景技术

机制设计理论是最近20年科学领域中发展最快的一个研究分支，机制设计理论的研究起源于2007年诺贝尔经济奖获得者——美国明尼苏达大学经济学教授利奥·赫尔维茨1960年和1972年开创性工作。对于任意给定的(经济、社会或系统)实现目标，在自由选择、理性自愿、信息不完全等分散化决策条件下，通过机制设计使行为的参与者个人利益和即定目标一致。

目前解决了不同网络环境下网络交互实体间行为的激励约束机制，但没有涉及到实体行为的理性选择策略，在遏制不诚信实体行为方面的效果不理想。

发明内容

本发明借鉴以上访问控制和激励机制相关问题已有研究的基础上，针对开放式网络环境下网络交互实体不诚信合作的交互访问行为，建立了基于信任的动态访问控制博弈模型，并通过设计的奖惩激励约束机制促使交互实体在自身利益驱动下理性选择系统(设计者)期望的策略，实现符合目标(访问控制策略)要求的实体间总体均衡状态。

为实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

一种动态博弈访问控制奖惩激励约束方法，包括以下步骤：

步骤1初始化阶段，网络交互实体处于交互等待状态，同时实体结点也处于交互混合监听状态，从博弈模型机制中获得初始化参数(N，S，p,…,T)，评估判断节点的行为的诚信类别(honest，dishonest)和诚信程度；

步骤2当交互实体诚信访问时，触发奖励激励机制；判断相关收益所满足条件，由系统设置合适的奖励因子激励主体自觉选择诚信访问转向步骤4；

步骤3交互实体不诚信访问时，触发惩罚激励约束机制；判断评估不诚信行为实体的诚信程度决策出惩罚力度；当T_O→S＜θ||k＞＝N_set时，惩罚达到最大，直接拒绝访问；

步骤4评估交互结果，反馈相关参数。

附图说明

图1基于信任的访问控制博弈示意图；

图2为本发明的流程图。

具体实施方式

基于信任的访问控制博弈模型

在不完全信息下，访问客体利用其经验对主体进行信任判断的行为，符合不完全信息的贝叶斯动态博弈模型。因此，建立“基于信任的访问控制博弈模型”G(N，θ，S，P，U)，根据海萨尼(Harsanyi)转换基本思想得到其博弈树形式如图1所示，参数具体含义如下：

(1)N＝{S，O}是参加交互博弈的弈者集合，即参与访问交互的访问主体Subject和访问客体Object；

(2)θ＝θ_s×θ_o，θ是博弈类型空间集合；

(3)S＝S_s×S_o，S是在博弈类型θ下的博弈行动策略集合，其中是访问主体S的行动策略集合，是访问客体O的行动策略集合；

(4)P：θ→[0，1]，p∈P，P是关于访问主体可信程度的推断，P＝{p，1-p}，p表示访问主体可信的概率，1-p表示访问主体不可信的概率；