[发明专利]一种多元组样本构建方法及装置

权利要求书

1.一种多元组样本构建方法，其特征在于，包括：

获取由第一样本特征组成的第一特征集合；

根据所述第一特征集合，获得预设的待训练模型当前次训练所需的第一多元组样本；

通过所述待训练模型，根据所述第一多元组样本进行前向计算，获得第二样本特征；

在所述第一特征集合中，将所述第一多元组样本所对应的第一样本特征更新为所述第二样本特征，获得第二特征集合；

根据所述第二特征集合，获得所述待训练模型下一次训练时所需的第二多元组样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征集合，获得预设的待训练模型当前次训练所需的第一多元组样本的步骤，包括：

根据随机特征，从所述第一特征集合中抽取参考特征，并基于所述参考特征获得参考样本，其中，所述随机特征为从所述第一特征集合中随机选取获得，在所述第一特征集合中与所述参考特征相似的第一样本特征均被标记有识别标识；

根据所述参考样本和标记有所述识别标识的第一样本特征，获得与所述参考样本对应的正样本；

根据所述参考样本和未标记所述识别标识的第一样本特征，获得与所述参考样本对应的负样本；

根据所述参考样本，与所述参考样本对应的正样本，以及与所述参考样本对应的负样本获得第一多元组样本，每个所述参考样本对应一个多元组样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据随机特征，从所述第一特征集合中抽取参考特征，并基于所述参考特征获得参考样本的步骤，包括：

获取所述随机特征与每一个第一样本特征之间的第一相似度；

当所述第一相似度属于预设的第一范围时，抽取属于所述第一范围的所述第一相似度对应的第一样本特征作为参考特征；

将所述参考特征所对应的样本作为所述参考样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考样本和标记有所述识别标识的第一样本特征，获得与所述参考样本对应的正样本的步骤，包括：

对同一个参考样本，获取所述参考样本对应的参考特征与标记有所述识别标识的第一样本特征之间的第二相似度；

当所述第二相似度属于预设的第二范围时，抽取属于所述第二范围的所述第二相似度对应的第一样本特征，作为所述参考样本对应的正样本的特征；

根据所述正样本的特征，获得该个参考样本对应的正样本。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考样本和未标记所述识别标识的第一样本特征，获得与所述参考样本对应的负样本的步骤，包括：

对同一个参考样本，获取所述参考样本对应的参考特征与未标记有所述识别标识的第一样本特征的第三相似度；

当所述第三相似度属于预设的第三范围时，抽取属于所述第三范围的所述第三相似度对应的第一样本特征，作为所述参考样本对应的负样本的特征；

根据所述负样本的特征，获得该个参考样本对应的负样本。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一样本特征与所述第二样本特征均为图片的特征。

7.一种多元组样本构建装置，其特征在于，包括：

第一特征集合获取模块，用于获取由第一样本特征组成的第一特征集合；

第一样本获取模块，用于根据所述第一特征集合，获得预设的待训练模型当前次训练所需的第一多元组样本；

前向计算模块，用于通过所述待训练模型，根据所述第一多元组样本进行前向计算，获得第二样本特征；

更新模块，用于在所述第一特征集合中，将所述第一多元组样本所对应的第一样本特征更新为所述第二样本特征，获得第二特征集合；

第二样本获取模块，用于根据所述第二特征集合，获得所述待训练模型下一次训练时所需的第二多元组样本。