[发明专利]基于人工智能的案件审判方法、装置及计算机设备在审
| 申请号: | 201910048310.3 | 申请日: | 2019-01-18 |
| 公开(公告)号: | CN109858411A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 李凯平 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 黄章辉 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 评估结果 计算机设备 人工智能 目标视频 视频片段 特征集 人工智能技术 案件 存储设备 动作形态 脸部表情 主观因素 误判率 切割 欺诈 输出 法官 拍摄 判决 概率 评估 展示 学习 | ||
本发明适用于人工智能技术领域,提供了一种基于人工智能的案件审判方法、装置、存储设备及计算机设备。其中,方法包括:获取对目标发言人的脸部表情拍摄的目标视频;以单个问题为单位对所述目标视频进行切割,得到每个问题对应的第一视频片段;从每个第一视频片段中分别提取目标发言人脸部的动作形态特征,生成特征集;将提取的特征集输入预先训练好的撒谎评估深度学习模型进行识别,输出所述目标发言人回答每个问题的撒谎评估结果;展示所述每个问题的撒谎评估结果。本发明通过识别每个目标发言人在回答每个问题时的撒谎概率,得到欺诈评估结果,辅助法官进行判决,减少主观因素影响,降低了案件的误判率。
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的案件审判方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
传统的法庭,通过法官对律师、被告人、证人和陪审团相关的证词,进行专业的分析和判断,最终得出审判结果。
然而,由于被告或者原告为了自己的权益,给出的证词一般是为了自己着想,当被告或者原告、以及相应的证人在撒谎或者夸大其词的时候,法官很难发现其中的瑕疵,从而导致案件的走向存在偏差,造成案件的审判结果不当。
综上所述,目前的案件审判方法过于依靠法官存在误判的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于人工智能的案件审判方法、装置、存储介质及终端设备,以解决现有技术中基于人工智能的案件审判方法存在过于依靠法官存在误判的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种基于人工智能的案件审判方法,包括:
获取对目标发言人的脸部表情拍摄的目标视频;
以单个问题为单位对所述目标视频进行切割,得到每个问题对应的第一视频片段;
从每个第一视频片段中分别提取目标发言人脸部的动作形态特征,生成特征集;
将提取的特征集输入预先训练好的撒谎评估深度学习模型进行识别,输出所述目标发言人回答每个问题的撒谎评估结果;
展示所述每个问题的撒谎评估结果。
本发明实施例的第二方面提供了一种基于人工智能的案件审判装置,包括:
获取模块,用于获取对目标发言人的脸部表情拍摄的目标视频;
切割模块,用于以单个问题为单位对所述目标视频进行切割,得到每个问题对应的第一视频片段;
生成模块,用于从每个第一视频片段中分别提取目标发言人脸部的动作形态特征,生成特征集;
识别模块,用于将提取的特征集输入预先训练好的撒谎评估深度学习模型进行识别,输出所述目标发言人回答每个问题的撒谎评估结果;
展示模块,用于展示所述每个问题的撒谎评估结果。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取对目标发言人的脸部表情拍摄的目标视频;
以单个问题为单位对所述目标视频进行切割,得到每个问题对应的第一视频片段;
从每个第一视频片段中分别提取目标发言人脸部的动作形态特征,生成特征集;
将提取的特征集输入预先训练好的撒谎评估深度学习模型进行识别,输出所述目标发言人回答每个问题的撒谎评估结果;
展示所述每个问题的撒谎评估结果。
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