[发明专利]一种噪声检测方法、装置和存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种噪声检测方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待检测音频的多个音频特征，基于分类树模型获取多个音频特征与正负样本标签的关联度，根据关联度生成待检测音频存在噪声的概率，当概率大于预设概率阈值时，确定待检测音频存在噪声。该方案通过提取音频的多个音频特征，根据分类树模型和音频的多个音频特征获取待检测音频存在噪声的概率，确定待检测音频中是否存在噪声，该方案提高了检测音频中噪声的效率和准确性。

技术领域

本申请涉及信号处理领域，具体涉及一种噪声检测方法、装置和存储介质。

背景技术

由于科技水平的不断提高，人们可以通过多种渠道收听音乐，对于音乐质量的要求也在不断提高，但是由于录制设备或者录制环境等等的限制，会导致音乐中存在噪声，这些噪声的存在会严重影响音频的质量和用户体验。而现有技术中并无对音乐文件中噪声进行检测的技术方案，因此，采用技术手段高效准确地检测音频中噪声的存在是非常有必要的。

发明内容

本申请实施例提供一种噪声检测方法、装置和存储介质，可以提高检测音频中噪声的效率和准确性。

本申请实施例提供一种噪声检测方法，包括：

获取待检测音频的多个音频特征；

基于所述分类树模型获取所述多个音频特征与正负样本标签的关联度；

根据所述关联度生成所述待检测音频存在噪声的概率；

当所述概率大于预设概率阈值时，确定所述待检测音频存在噪声。

相应的，本申请实施例还提供一种噪声检测装置，包括：

特征获取模块，用于获取待检测音频的多个音频特征；

关联度获取模块，用于基于所述分类树模型获取所述多个音频特征与正负样本标签的关联度；

概率生成模块，用于根据所述关联度生成所述待检测音频存在噪声的概率；

确定模块，用于当所述概率大于预设概率阈值时，确定所述待检测音频存在噪声。

此外，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例提供的任一种噪声检测方法中的步骤。

本申请实施例公开了一种噪声检测方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待检测音频的多个音频特征，基于分类树模型获取多个音频特征与正负样本标签的关联度，根据关联度生成待检测音频存在噪声的概率，当概率大于预设概率阈值时，确定待检测音频存在噪声。该方案提高了检测音频中噪声的效率和准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的噪声检测系统的场景示意图；

图2是本申请实施例提供的噪声检测方法的第一流程图；

图3是本申请实施例提供的噪声检测方法的第二流程图；

图4是本申请实施例提供的噪声检测方法的第三流程图；

图5是本申请实施例提供的存在噪声音频的时频特性图；

图6是本申请实施例提供的不存在噪声音频的时频特性图；

图7是本申请实施例提供的噪声检测装置的第一种结构示意图；

图8是本申请实施例提供的噪声检测装置的第二种结构示意图；