[发明专利]营销产品的推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种营销产品的推荐方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；

根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个所述子区域包括至少一个消费节点；

根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；

根据所述每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配对应的多个营销产品；

根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。

2.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，根据所述地理位置对所述预设区域进行划分，得到多个子区域包括：

根据所述预设区域内的商圈的人气排名信息确定所述商圈的人气度；

若所述人气度高于第一预设阈值，则将所述商圈按照第一划分标准进行划分；

若所述人气度低于第一预设阈值，则判断所述人气度是否高于第二预设阈值，若所述人气度高于第二预设阈值，则将所述商圈按照第二划分标准进行划分；

若所述人气度低于第二预设阈值，则将所述商圈按照第三划分标准进行划分，其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值，所述第一划分标准的划分精度大于第二划分标准的划分精度，所述第二划分标准的划分精度大于第三划分标准的划分精度。

3.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，在根据预先训练的模型对所述子区域内的消费数据进行分析之前，还包括：

将数据池中的消费者购物清单与店铺地理位置标签，组合成消费节点的数据结构，所述消费者购物清单包括单次购买商品的总金额和支付方式；

针对所述数据结构中每个消费节点地理位置标签，统计该消费节点不同支付方式对应的人均消费金额，所述不同支付方式包括信用卡支付方式；

获取每个消费节点预设时长内的人均消费金额，以及所述预设时长内信用卡支付方式的增长比例；

将每个消费节点的信用卡消费潜力值与预设时长内的信用卡人均消费金额，以及信用卡使用比例的增长率的函数关系作为消费潜力函数，基于所述消费潜力函数构建所述消费潜力值分析模型。

4.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，包括：

获取多个银行在所述预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据；

根据输入的关键字从所述消费数据中筛选出多个银行中一个银行在所述预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据。

5.根据权利要求1所述的营销产品的推荐方法，其特征在于，获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，包括：

获取指定银行的交易数据库；

以所述预设区域作为关键字，从所述交易数据库中筛选出所述预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据。

6.一种营销产品的推荐装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预设区域内多个消费节点中每个消费节点的消费数据，所述消费数据包括消费节点的地理位置信息；

划分模块，用于根据所述地理位置信息对所述预设区域进行划分，得到多个子区域，每个子区域包括至少一个消费节点；

分析模块，用于根据预先训练的消费潜力值分析模型对所述子区域内的消费数据进行分析，得到所述每个子区域的消费潜力值；

第一确定模块，用于根据每个子区域的消费潜力值，为每个子区域匹配与所述消费潜力值对应的多个营销产品；

第二确定模块，用于根据所述子区域的用户特征从所述多个营销产品中确定与所述子区域的用户特征匹配的营销产品。