[发明专利]一种户籍相片质量的检测方法及系统

说明书

本发明实施例提供了一种户籍相片质量的检测方法及系统，方法包括：确定待检测的户籍相片中的人脸图像；基于训练后的深度神经网络，计算所述人脸图像的综合质量分值，以确定所述待检测的户籍相片质量。本发明实施例提供的一种户籍相片质量的检测方法及系统，通过对黑白照片的检测、姿态评估及非人脸照片的检测，能够客观的检测现存户籍相片质量的基本信息，为相片质量的治理提供依据。

技术领域

本发明实施例涉及图片检测技术领域，尤其涉及一种户籍相片质量的检测方法及系统。

背景技术

户籍相片质量既包括相片本身的全局特性如亮度、对比度、分辨率等，也包括和人脸特征相关的属性，比如人脸图片中人脸的姿态、非对称光照等。低质量的图片可能是引起人口信息系统对外提供人像信息的鉴定，也直接导致了很多系统无法在实际中使用。户籍相片的质量检测，通常情况下，根据图像的大小、尺寸、色彩位数等图像的基本属性信息进行判断相片的质量是否合格。我国户籍相片质量标准依据GA-461二代身份证标准，并参照ISO/IEC 19794-5等技术规范。在人脸识别系统中，待识别图像的质量严重影响系统匹配的精度。

目前，对于户籍相片质量的检测方式采用通过相片的大小、尺寸、色彩、分辨率等基础信息，综合二代证的标准信息来加权判定该照片是否合格。具体的，中国专利CN201710076464.4“一种人脸图像质量评估系统及方法”能够对人脸相关分类属性进行分类，但其使用传统的Boosting算法识别性能较差，不能有效地对户籍相片中年龄、性别等属性信息进行分类。

因此，现在亟需一种新的户籍相片质量的检测方法来解决现有技术中存在的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种户籍相片质量的检测方法及系统。

第一方面本发明实施例提供一种户籍相片质量的检测方法，包括：

确定待检测的户籍相片中的人脸图像；

基于训练后的深度神经网络，计算所述人脸图像的综合质量分值，以确定所述待检测的户籍相片质量。

第二方面本发明实施例提供了一种户籍相片质量的检测系统，包括：

人脸图像识别模块，用于确定待检测的户籍相片中的人脸图像；

质量检测模块，用于基于训练后的深度神经网络，计算所述人脸图像的综合质量分值，以确定所述待检测的户籍相片质量。

第三方面本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器、通信接口和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述户籍相片质量的检测方法。

第四方面本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述的户籍相片质量的检测方法。

本发明实施例提供的一种户籍相片质量的检测方法及系统，通过对黑白照片的检测、姿态评估及非人脸照片的检测，能够客观的检测现存户籍相片质量的基本信息，为相片质量的治理提供依据。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种户籍相片质量的检测方法流程示意图；

图2是年龄数据样本中各年龄段的分布直方图；