[发明专利]中心词的提取方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种中心词的提取方法及装置，涉及人工智能领域。其中,所述方法包括：至少基于商品描述样本的类目标注数据和中心词标注数据，对待训练的中心词提取模型进行训练；通过训练后的所述中心词提取模型，对待提取的商品描述数据进行中心词提取。通过本申请实施例，不仅能够有效降低提取商品描述数据的中心词的成本，而且还能够有效地提升商品描述数据的中心词提取的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能领域，尤其涉及一种中心词的提取方法及装置。

背景技术

服务于国际买卖的跨境外贸电商平台，其中所有商品的描述信息多为英文。例如：用户在电商平台搜索的业务场景中，买家输入英文的查询请求内容数据，电商平台通过相关性技术，根据输入的查询请求内容数据检索出最相关的商品。其中，中心词提取模块是相关性技术中最为重要的一个模块，它提取出查询请求内容数据和商品标题的中心词。然后，基于查询请求内容数据和商品标题的中心词进行匹配计算，进而得到相关性分数。中心词提取的准确率决定了相关性的准确率，进而决定了买家在电商平台上购物的用户体验。

在现有技术中，中心词提取模块完全使用人工标注中心词的数据对模块中的深度学习模型进行训练。具体地，对于电商平台中的查询请求内容数据和商品标题各提取一部分，然后人工标注查询请求内容数据和商品标题的中心词，并直接在此基础上进行深度学习模型的训练。然而，人工标注中心词的成本往往很高，通常完成深度学习模型的训练需要花费数万的金额来人工标注数据，从而导致商品描述信息的中心词提取的成本太高。此外，如果后期想要继续提升模型提取中心词的准确率，所需的人工标注中心词的数据量会呈指数级增加，商品描述信息的中心词提取的边际成本会非常之高。

发明内容

本申请的目的在于提出一种中心词的提取方法及装置，用于解决现有技术中存在的如何有效降低提取商品描述数据的中心词的成本的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种中心词的提取方法。所述方法包括：至少基于商品描述样本的类目标注数据和中心词标注数据，对待训练的中心词提取模型进行训练；通过训练后的所述中心词提取模型，对待提取的商品描述数据进行中心词提取。

根据本申请实施例的第二方面，提供了一种中心词的提取装置。所述装置包括：第一训练模块，用于至少基于商品描述样本的类目标注数据和中心词标注数据，对待训练的中心词提取模型进行训练；第一提取模块，用于通过训练后的所述中心词提取模型，对待提取的商品描述数据进行中心词提取。

通过本申请实施例提供的技术方案，至少基于商品描述样本的类目标注数据和中心词标注数据，对待训练的中心词提取模型进行训练；并通过训练后的中心词提取模型，对待提取的商品描述数据进行中心词提取，与现有的其它方式相比，通过商品描述样本的类目标注数据和中心词标注数据对中心词提取模型进行训练，实现类目提取任务与中心词提取任务的多任务学习，不仅能够有效降低提取商品描述数据的中心词的成本，而且还能够有效地提升商品描述数据的中心词提取的准确率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本申请实施例一中中心词的提取方法的步骤流程图；

图2为本申请实施例二中中心词的提取方法的步骤流程图；

图3为根据本申请实施例二提供的中心词提取模型的训练过程的示意图；

图4为本申请实施例三中中心词的提取装置的结构示意图；

图5为本申请实施例四中中心词的提取装置的结构示意图；

图6为本申请实施例五中中心词的提取装置的结构示意图；

图7为本申请实施例六中电子设备的结构示意图；

图8为本申请实施例七中电子设备的硬件结构。