[发明专利]微震信号到时差的自动拾取方法有效
| 申请号: | 201910044199.0 | 申请日: | 2019-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN109613610B | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
| 发明(设计)人: | 黄麟淇;李夕兵;石英;王少锋 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
| 主分类号: | G01V1/28 | 分类号: | G01V1/28;G01V1/16 |
| 代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙) 43001 | 代理人: | 周咏;米中业 |
| 地址: | 410083 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 信号 时差 自动 拾取 方法 | ||
1.一种微震信号到时差的自动拾取方法,包括如下步骤:
S1.采用双传感器采集微震信号;
S2.对步骤S1获取的两个微震信号进行交叉小波变换;
S3.将步骤S2得到的交叉小波变换结果分解为能量谱和相位谱;
S4.对步骤S3得到的能量谱和相位谱进行自编码,从而降低数据的维度;
S5.将步骤S4得到的降维后的数据输入到神经网络进行计算;
S6.神经网络的计算输出结果即为最终的微震信号到时差的拾取结果。
2.根据权利要求1所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于步骤S1所述的采用双传感器采集微震信号,具体为采用两个同类型传感器A和B,布置在矿山的不同位置L1和L2,传感器A采集L1点的微震信号,传感器B采集L2点的微震信号。
3.根据权利要求2所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于步骤S2所述的对获取的两个微震信号进行交叉小波变换,具体为采用如下算式进行交叉小波变换:
WTxy(u,s)=WTx(u,s)(WTy(u,s))*
式中WTxy(u,s)为交叉小波变换的结果,WTx(u,s)为对第一微震信号x(t)进行变换,WTy(u,s)为对第二微震信号y(t)进行变换,(WTy(u,s))*为第二对微震信号y(t)的变换结果WTy(u,s)取复数共轭操作;a为x或y,其中δt为常数,s为尺度因子,u为平移参数,N为信号的总采样点数,ψ0(η)为母小波且j为虚数单位。
4.根据权利要求3所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于步骤S3所述的将交叉小波变换结果分解为能量谱和相位谱,具体为采用如下公式计算能量谱和相位谱:
E=|WTxy(u,s)|2
式中E为能量谱,为相位谱,arg()为求取复数辐角的函数。
5.根据权利要求1~4之一所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于步骤S4所述的对能量谱和相位谱进行自编码,具体为采用autoencoder算法对能量谱和相位谱进行自编码。
6.根据权利要求5所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于所述的autoencoder算法的隐藏层神经元数据为100。
7.根据权利要求1~4之一所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于步骤S5所述的神经网络,为BP神经网络。
8.根据权利要求7所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于所述的BP神经网络的隐含层神经元数据为20。
9.根据权利要求8所述的微震信号到时差的自动拾取方法,其特征在于所述的BP神经网络为经过了采用人工分析得到的数据进行监督学习后的BP神经网络。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910044199.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





