[发明专利]一种文献选择及其学习先后次序确定方法

权利要求书

1.一种文献选择及其学习先后次序确定方法，其特征在于：包括如下步骤：

1)构建相关引文网络：

由搜索词精确匹配，找出所有直接相关文献，根据文献节点的参考文献属性，依次获得最新科研成果与所有相关文献，由所有相关文献及其引用关系构建相关引文网络；

2)计算每一篇文献重要度数值：

基于引证文献对参考文献价值肯定原则，从文献集获取的相关引文网络中优先计算最新科研成果的重要度数值，以此为基础计算参考文献的重要度数值，如此迭代，直到相关引文网络中所有节点计算完成；

3)优化相关引文网络，构建文献知识地图：

从相关引文网络中抽取所有路径，设置重要度阈值，删除路径中不重要的文献节点，前后连接形成新的文献路径，构建文献知识地图；

4)获取最佳文献学习路径：

求和文献知识地图中所有路径的文献节点重要度，降序排列路径重要度即可得到文献路径推荐列表；

所述步骤1)的具体步骤如下：

1.1)文献数据发表年份缺失预处理：

抽取发表年份缺失的文献，基于等分原则设计公式(1)，完成抽取文献缺失年份的补全

上述式(1)中，y_i为缺失发表年份的文献i待补全的年份数；h为文献i的参考文献集中发表年份最大的文献，y_h为文献h的发表年份；j为文献i的引证文献集中发表年份最小的文献，y_j为文献j的发表年份；ihj必然同时存在于至少一条路径中，I_iI_hI_j为任一条路径中三篇文献的位置索引；

1.2)错误引用链接预处理：

判断文献发表年份是否大于其参考文献发表年份，若否，则删除当前引用关系；

1.3)构建相关引文网络：

以搜索词对引文网络中文献的标题和摘要做精确匹配，找到相关文献集；判断相关文献集中的文献是否有引证文献，若有，在相关文献集中插入引证文献集，删除原文献，重复此步直至相关文献集中的文献无引证文献；判断相关文献集中的文献是否有参考文献，若有，将链接存入相关引文网络中，重复此步直至相关文献集中的文献无参考文献；

步骤2)中使用标准化公式完成文献重要度数值标准化，其具体如下：

2.1)计算文献i的相对重要度：

上述式(2)中，文献i的p_i值由两个部分的值求和而得，分别为和(1-α)c_i，其中α值代表的是两部分各占的权重，指的是所有引用i的文献提供的相对重要度数值之和，c_i指的是原始数据中被引频次所提供的相对重要度数值，式(2)中，文献j的参考文献是i，n为j的数量总和，S_j指的是j参考文献数量的倒数，c_i指的是原始数据中i的被引频次；

2.2)计算文献i的绝对重要度：

标准化公式指的是将一列数求平均值后再求标准差，用这一列数的每一个数减去平均值，除以标准差，得到一列新的数，计算公式如式(3)所示，求得的新数据平均值为0，标准差为1，

上述公式中，p_i为文献i的相对重要度，z_i为i绝对重要度，为i同年发表文献集相对重要度的平均值，s为i同年发表文献集相对重要度的标准差。

2.根据权利要求1所述的一种文献选择及其学习先后次序确定方法，其特征在于：所述步骤3)具体包括如下过程：

以文献绝对重要度和相关引文网络为基础构建的文献知识地图，本质上是文献学习路径的集合，文献知识地图由相关引文网络中计算每一篇文献的绝对重要度，设置绝对重要度阈值a，删除绝对重要性低于a的文献节点构建而成。

3.根据权利要求1所述的一种文献选择及其学习先后次序确定方法，其特征在于：所述步骤4)具体包括如下过程：

计算每条路径的绝对重要度，抽取最好的文献学习路径完成最佳路径推荐，对路径中的每一篇文献绝对重要度求和，如公式(4)所示，即可得路径绝对重要度，

式(4)中，b_t为第t条路径的绝对重要度数值，i为第t条路径中的文献序号，m为第t条路径中文献总量，z_i为第t条路径中第i个文献的绝对重要度数值。