[发明专利]翻拍图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种翻拍图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取测试图像；采用边缘检测算法对所述测试图像进行边缘检测，得到边缘图像；通过直线检测算法对所述边缘图像进行直线提取，得到初始直线；采用直线密集算法从所述初始直线中获取翻拍直线；计算所述翻拍直线的数量与所述初始直线的数量的比例值，作为直线比例值，若所述直线比例值大于或者等于预设直线比例值阈值，则确定所述测试图像为疑似翻拍图像。采用上述方法提高了翻拍图像检测效率，并且通过采用翻拍图像检测方法对待识别图像进行图像翻拍检测，提高了图像翻拍检测准确率。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其涉及一种翻拍图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着图像显示技术的不断提升，人们可通过许多方法获取高质量的翻拍图像，越来越多的不法分子开始将这类图像用于非法途径，而目前的图像取证系统往往难以检测出图像是否属于翻拍。鉴于翻拍图像对于社会秩序及公共安全可能带来的潜在危害，翻拍图像检测的研究成为了重要的课题。例如，现在数字图像被广泛运用在线上业务申办，如利用身份证影像在线上进行在线开户，而不法用户可以通过翻拍网络上寻找的证据信息进行开户。因此，需要一种准确的翻拍图像的识别方法对用户上传的图像进行识别，用来防范不法用户利用屏幕翻拍提交伪造的图像资料。

传统地，图像的翻拍检测和识别采用特征提取和神经网络分类计算完成，架构过重，训练数据较慢且检测准确率较低，导致图像翻拍检测效率低，影响图像的翻拍识别的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种翻拍图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决图像翻拍检测效率不高的问题。

此外，本发明实施例还提供一种翻拍图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决图像翻拍检测识别准确性不高的问题。

一种翻拍图像检测方法，包括：

获取测试图像；

采用边缘检测算法对所述测试图像进行边缘检测，得到边缘图像；

通过直线检测算法对所述边缘图像进行直线提取，得到初始直线；

采用直线密集算法从所述初始直线中获取翻拍直线；

计算所述翻拍直线的数量与所述初始直线的数量的比例值，作为直线比例值，若所述直线比例值大于或者等于预设直线比例值阈值，则确定所述测试图像为疑似翻拍图像。

一种翻拍图像检测装置，包括：

测试图像获取模块，用于获取测试图像；

边缘图像获取模块，用于采用边缘检测算法对所述测试图像进行边缘检测，得到边缘图像；

初始直线获取模块，用于通过直线检测算法对所述边缘图像进行直线提取，得到初始直线；

翻拍直线获取模块，用于采用直线密集算法从所述初始直线中获取翻拍直线；

疑似翻拍图像获取模块，用于计算所述翻拍直线的数量与所述初始直线的数量的比例值，作为直线比例值，若所述直线比例值大于或者等于预设直线比例值阈值，则确定所述测试图像为疑似翻拍图像。

一种翻拍图像检测方法，包括：

获取待识别图像，并将所述待识别图像按照预设的分块方式划分成N个子图像；

对每一所述子图像采用翻拍图像检测方法进行检测，获取所述疑似翻拍图像的数量M，其中，M为正整数；

计算所述疑似翻拍图像的数量M与子图像的数量N的比例值，作为子图像比例值，若所述子图像比例值大于或者等于预设子图像比例值阈值，则所述待识别图像为翻拍图像。

一种翻拍图像检测装置，包括：