[发明专利]数据处理方法、电子装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取应用客户端的待处理业务请求数据，所述待处理业务请求数据包括用户身份信息和业务请求类型；缓存所述待处理业务请求数据，并统计缓存流量值；判断所述缓存流量值是否超过预设的处理阈值范围；若未超过，则根据业务请求类型的优先级对所述待处理业务请求数据进行处理；若超过，则按预设的限流策略处理所述待处理的业务请求数据；发送业务处理响应至应用客户端。采用该方法可以有效缓解交易数据量激增情况下应用系统接口或服务的压力，确保客户体验的同时保证活动效果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，涉及一种数据处理方法、电子装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

现有技术在手机应用的实时交易量激增时，由于系统接口的处理压力提升，不能保证及时处理用户请求，导致其应用的体验较差。故需要一种解决实时交易量激增的交易处理办法，缓解交易量激增情况下应用系统接口或服务的压力，确保客户体验的同时保证活动效果。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中实时交易量激增导致系统接口压力大的问题，提出了一种数据处理方法、电子装置、计算机设备及存储介质，通过对数据进行优先级筛选以及限流设置缓解系统接口的压力，以提高应用客户端的用户体验。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种数据处理方法，包括以下步骤：

获取应用客户端的待处理业务请求数据，所述待处理业务请求数据包括用户身份信息和业务请求类型；

缓存所述待处理业务请求数据，并统计缓存流量值；

判断所述缓存流量值是否超过预设的处理阈值范围；

若未超过，则根据业务请求类型的优先级对所述待处理业务请求数据进行处理；

若超过，则按预设的限流策略处理所述待处理业务请求数据；

发送业务处理响应至应用客户端。

在另一实施例中，所述缓存所述待处理业务请求数据，并统计缓存流量值的步骤之前还包括如下步骤：按照所述业务请求类型对所述待处理的业务请求数据进行识别分类，并生成用户交易ID：

对所述业务请求数据设定标签，所述标签包括业务请求类型编码和接收业务请求数据的时间，根据所述标签与用户身份信息生成用户交易ID；

根据业务请求类型对设定标签的业务请求数据进行分类；

将经过分类的业务请求数据发送至缓存数据库。

在另一实施例中，所述缓存所述待处理的业务请求数据，并统计缓存流量值包括如下步骤：

接收所述待处理的业务请求数据，并分配至与其业务请求类型相匹配的数据池；

检测数据池中业务请求数量的变化，并将变化结果发送至应用客户端；

检测缓存数据库中的缓存流量值，并发送至流量判断模块。

在另一实施例中，所述检测数据池中业务请求数量的变化，并将变化结果发送至应用客户端包括：应用客户端接收到业务请求数量变化结果后，向客户端显示屏显示提示信息，所述提示信息包括业务请求类型、前方等待人数和等待预计时长。

在另一实施例中，所述根据业务请求类型的优先级对业务请求数据进行处理包括如下步骤：

按业务请求类型对业务请求数据进行优先级分类；

启动定时处理子模块，间隔t时间按优先级从高到底分批次将缓存的业务请求数据发送至数据处理模块进行处理；