[发明专利]构建设备能效曲线模型的方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种构建设备能效曲线模型的方法，其特征在于，包括：

周期性采集目标设备的运行数据；其中，所述运行数据包括第一输出功率及其对应的第一能效转化率；

将所述运行数据加入运行数据时间序列；

当所述运行数据时间序列中的所述运行数据的个数达到设定数值时，删除所述运行数据时间序列中排在首位的所述运行数据；

响应外部触发，以所述运行数据时间序列中各个所述运行数据为训练数据进行高斯过程的训练，得到与所述目标设备相对应的超参数；

利用所述超参数及各个所述运行数据确定出与所述目标设备对应的能效曲线模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述外部触发包括：第二输出功率；

在所述利用所述超参数及各个所述运行数据确定出与所述目标设备对应的能效曲线模型之后，进一步包括：

利用所述能效曲线模型确定出与所述第二输出功率相对应的第一预测能效转化率。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述确定出与所述目标设备对应的能效曲线模型，进一步包括：记录所述能效曲线模型的构建时间点；

还包括：

在每采集到一个当前运行数据时，检测采集所述当前运行数据的当前时间点与所述构建时间点之间的时间差是否为预设固定时长的整数倍数，如果是，则利用采集的所述当前运行数据检测所述能效曲线模型是否准确；

当检测到所述能效曲线模型不准确时，发送所述外部触发。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述利用采集的所述当前运行数据检测所述能效曲线模型是否准确，包括：

利用所述能效曲线模型确定出与所述当前运行数据携带的第三输出功率相对应的第二预测能效转化率；

检测所述当前运行数据携带的第三能效转化率与所述第二预测能效转化率的相对误差是否小于预设相对误差阈值，如果是，则确定所述能效曲线模型准确，如果否，则确定所述能效曲线模型不准确。

5.一种构建设备能效曲线模型的装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于周期性采集目标设备的运行数据；其中，所述运行数据包括第一输出功率及其对应的第一能效转化率；

序列形成模块，用于将所述运行数据加入运行数据时间序列；

数据删除模块，用于当所述运行数据时间序列中的所述运行数据的个数达到设定数值时，删除所述运行数据时间序列中排在首位的所述运行数据；

数据训练模块，用于响应外部触发，以所述运行数据时间序列中各个所述运行数据为训练数据进行高斯过程的训练，得到与所述目标设备相对应的超参数；

模型构建模块，用于利用所述超参数及各个所述运行数据确定出与所述目标设备对应的能效曲线模型。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述外部触发包括：第二输出功率；

所述模型构建模块，包括：第一确定单元；其中，

所述第一确定单元，用于利用所述能效曲线模型确定出与所述第二输出功率相对应的第一预测能效转化率。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，

所述模型构建模块，进一步包括：时间记录单元；其中，

所述时间记录单元，用于记录所述能效曲线模型的构建时间点；

还包括：

准确性检测模块，用于在所述序列形成模型每采集到一个所述运行数据时，检测采集所述运行数据的当前时间点与所述构建时间点之间的时间差是否为预设固定时长的整数倍数，如果是，则利用采集的所述运行数据检测所述能效曲线模型是否准确；当检测到所述能效曲线模型不准确时，发送所述外部触发，触发所述数据训练模块。