[发明专利]理财产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种理财产品推荐方法，其特征在于，所述理财产品推荐方法包括：

获取用户的资产信息；

将所述资产信息输入预设的理财分析模型，得到所述预设的理财分析模型输出的理财等级；

采用爬虫技术获取理财产品信息，其中，所述理财产品信息包括产品标识和每一所述产品标识的n个理财因子数据，n为正整数，所述理财因子数据是指与理财收益及风险相关的因素数据；

将同一所述产品标识对应的n个所述理财因子数据输入到贝叶斯模型中，得到每一所述理财因子数据对应的因子系数；

根据每一所述产品标识的每一所述因子系数和每一所述理财因子数据进行计算，得到每一所述产品标识的产品评分值；

将所述理财等级与所述产品评分值通过预设的映射关系表进行匹配，得到所述用户的理财产品标识，并将所述理财产品标识对应的理财产品信息推荐给所述用户。

2.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述采用爬虫技术获取理财产品信息，包括：

获取目标网页；

采用预设的正则表达式对所述目标网页中的信息进行提取，得到目标信息；

解析所述目标信息，得到所述理财产品信息。

3.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述采用爬虫技术获取理财产品信息，包括：

获取目标网页；

采用网页分析器对所述目标网页中的数据进行提取，得到所述理财产品信息。

4.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述采用爬虫技术获取理财产品信息之后，所述理财产品推荐方法还包括：

获取n个所述理财因子数据中的任意一种理财因子数据，作为波动因子；

计算所述波动因子的方差，得到所述产品标识对应的波动系数。

5.如权利要求4所述的理财产品推荐方法，其特征在于，所述根据每一所述产品标识的每一所述因子系数和每一所述理财因子数据进行计算，得到每一所述产品标识对应的产品评分值，包括：

采用下述计算公式对每一所述因子系数和每一所述理财因子数据进行计算，得到每一所述产品标识对应的的产品评分值：

其中，S表示为所述产品评分值，λ_i表示为第i个所述因子系数，x_i表示为第i个所述理财因子数据的分值,y表示为所述波动因子对应的数值，δ表示为所述波动系数。

6.如权利要求1所述的理财产品推荐方法，其特征在于，在所述根据每一所述产品标识的每一所述因子系数和每一所述理财因子数据进行计算，得到每一所述产品标识对应的的产品评分值之后，且在所述将所述理财等级与所述产品评分值通过预设的映射关系表进行匹配之前，所述理财产品推荐方法还包括：

对所述产品评分值按照由低到高的顺序进行排序，得到评分值序列；

依次将所述评分值序列中每一所述产品评分值与预设的评分阈值进行比较操作，当任意一个所述产品评分值不小于预设的评分阈值时，将所述产品评分值作为备选评分值，并终止所述比较操作；

删除所述备选评分值之前的每一所述产品评分值，得到更新后评分值序列，将所述更新后评分值序列中每一产品评分值作为更新后的每一所述产品标识对应的的产品评分值。