[发明专利]一种用户画像方法、装置、可读存储介质及终端设备

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种用户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法获取用户在预设的各个评估维度上的特征信息，并根据所述特征信息构造所述用户的特征向量；将所述用户的特征向量输入到预设的分类器序列中进行处理，得到所述用户的标签向量。其中的各个分类器的排列顺序通过在训练过程中对各种排列顺序进行遍历确定，每个分类器用于确定一个标签维度上的标签值，这样，排列顺序在前的分类器对用户的特征向量的处理结果会传递到排列顺序在后的分类器中，并参与到排列顺序在后的分类器的处理过程之中，从而将各个分类器有机的耦合在一起，充分利用了这些分类器之间的关联性，大大提升了用户画像的准确率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种用户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

随着互联网的普及与发展，越来越多的数据可以被各个互联网运营商收集起来。例如，对于电商网站，可以获得用户的购买记录、浏览记录等信息；对于搜索引擎，可以获得用户的搜索记录、点击记录等信息。为了更好的利用这样的信息，以提供更为高效优质的服务，用户画像这一技术得到了普遍重视。用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。

但是，目前的用户画像一般都是针对单一的标签进行的，然而，在很多实际场景中，一个用户可能同时具有多个不同维度的标签。针对这种多标签的场景，现有技术一般会将各个不同的标签维度独立进行处理，分别在各个标签维度上进行用户画像，这种方式未能充分考虑到各个标签维度之间的关联性，往往导致用户画像的准确率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种用户画像方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术一般会将各个不同的标签维度独立进行处理，导致用户画像的准确率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种用户画像方法，可以包括：

获取用户在预设的各个评估维度上的特征信息，并根据所述特征信息构造所述用户的特征向量；

将所述用户的特征向量输入到预设的分类器序列中进行处理，得到所述用户的标签向量，其中，所述分类器序列中包括两个以上的不同分类器，且各个分类器的排列顺序通过在训练过程中对各种排列顺序进行遍历确定，所述标签向量包括两个以上的标签维度上的标签值，每个分类器用于确定一个标签维度上的标签值。

本发明实施例的第二方面提供了一种用户画像装置，可以包括：

特征向量构造模块，用于获取用户在预设的各个评估维度上的特征信息，并根据所述特征信息构造所述用户的特征向量；

分类器处理模块，用于将所述用户的特征向量输入到预设的分类器序列中进行处理，得到所述用户的标签向量，其中，所述分类器序列中包括两个以上的不同分类器，且各个分类器的排列顺序通过在训练过程中对各种排列顺序进行遍历确定，所述标签向量包括两个以上的标签维度上的标签值，每个分类器用于确定一个标签维度上的标签值。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

获取用户在预设的各个评估维度上的特征信息，并根据所述特征信息构造所述用户的特征向量；

将所述用户的特征向量输入到预设的分类器序列中进行处理，得到所述用户的标签向量，其中，所述分类器序列中包括两个以上的不同分类器，且各个分类器的排列顺序通过在训练过程中对各种排列顺序进行遍历确定，所述标签向量包括两个以上的标签维度上的标签值，每个分类器用于确定一个标签维度上的标签值。

本发明实施例的第四方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：