[发明专利]一种自适应智能图像处理系统

权利要求书

1.一种自适应智能图像处理系统，包括：分类模块、处理模块，其特征在于：待处理图像通过转换函数变为具有关键参数的系数模式，然后通过分类模块按照算法进行分类，接着处理模块对已分类的图像按照不同的算法进行处理，处理后的结果再次转换为系数模式与处理前系数模式比较，并将比较结果反馈至处理模块与分类模块，利用其结果不断优化处理模块与分类模块，所述转换函数为Y＝γ₁R+γ₂G+γ₃B，其中：

其中即单通道的总体标准偏差；μ为单通道的像素数量，xi为通道中每个像数值；

所述处理模块首先判断图像的通道数，将RGB通道分开处理，计算图像三通道的强度系数，利用协方差矩阵计算单通道以及三通道的密度系数，利用强度系数与密度系数得出图像的恢复系数，对单通道采用高斯低通滤波处理，其中滤波的sigma系数由分类模块给出的类别系数决定，上一步的结果减去峰值，峰值由类别系数/密度系数*255决定，对各通道的值进行恢复，单通道的恢复为当前值*恢复系数，将恢复后的各通道值进行重建并保存。

2.根据权利要求1所述的一种自适应智能图像处理系统，其特征在于：所述分类模块采用机器学习有监督模式对已有的数据进行分析，得到分类后的不同类别图像的类别系数。