[发明专利]联系人信息输入的方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 201910039493.2 申请日: 2019-01-16
公开(公告)号: CN109688271A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 黄世光 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: H04M1/725 分类号: H04M1/725;G10L15/14;G10L15/22;G10L25/12;G10L25/24;G10L25/78
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 冷仔
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 联系人信息 拼音 终端设备 匹配成功 语音信息 语音信息转换 接收用户 用户操作 用户触发 语音识别 输入框 比对 预存 填充 语音 关联 指令
【权利要求书】:

1.一种联系人信息输入的方法,其特征在于,包括:

监听到用户触发的获取联系人语音信息指令,接收用户语音输入的联系人语音信息;

将所述联系人语音信息转换成联系人拼音,将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对;

若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功,则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息,填充至对应的联系人信息输入框。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对之后,还包括:

若所述联系人拼音与多个所述人名拼音匹配成功,则将所述联系人语音信息转换成带声调的联系人拼音;

将带声调的联系人拼音与预存的带声调的人名拼音进行比对;

若带声调的联系人拼音仅与一个带声调的人名拼音匹配成功,则将与匹配成功的带声调的人名拼音关联的联系人信息,填充至对应的联系人信息输入框;

若带声调的联系人拼音与多个带声调的人名拼音匹配成功,则显示与匹配成功的多个带声调的人名拼音关联的联系人姓名;若监听到用户触发选择联系人姓名事件,将用户选择的联系人姓名作为目标联系人,将与所述目标联系人关联的联系人信息填充至对应的联系人信息输入框。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述联系人语音信息转换成联系人拼音,包括:

提取所述联系人语音信息的声学特征向量;

利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量,得到联系人拼音。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将该联系人语音信息转换成带声调的联系人拼音,包括:

提取所述联系人语音信息的声学特征向量,

利用训练好的声学模型分析所述声学特征向量,得到联系人拼音;

截取所述联系人语音信息中对应联系人拼音中韵母的韵母语音片段;

提取所述韵母语音片段的基频;

根据所述基频的轨迹确定韵母语音片段对应的声调。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述基频的轨迹确定韵母语音片段对应的声调,包括:

根据所述基频的轨迹得到轨迹曲线,分别计算所述轨迹曲线与每个预设轨迹曲线的相似度值,确定相似度值最小的预设轨迹曲线对应的声调为所述韵母语音片段对应的声调。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述分别计算所述轨迹曲线与每个预设轨迹曲线的相似度值,包括:

通过公式分别计算轨迹曲线y=f(x)与每个预设轨迹曲线Y=F(X)的相似度值C;

其中,

轨迹曲线y=f(x)为(y1,y2,y3,......,yi)=f(x1,x2,x3,......,xi);预设轨迹曲线Y=F(X)为(Y1,Y2,Y3,......,Yi)=f(X1,X2,X3,......,Xi);i取值为1至n;i和n均为正整数。

7.如权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述声学特征向量为至少包括线性预测倒谱系数和美尔频率倒谱系数这两种声学特征的特征向量。

8.一种联系人信息输入的装置,其特征在于,包括:

监听和接收模块,用于监听到用户触发的获取联系人语音信息指令,接收用户语音输入的联系人语音信息;

转换和比对模块,用于将所述联系人语音信息转换成联系人拼音,将所述联系人拼音与预存的人名拼音进行比对;

第一填充模块,用于若所述联系人拼音仅与一个所述人名拼音匹配成功,则将与匹配成功的所述人名拼音关联的联系人信息,填充至对应的联系人信息输入框。

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